قم بتحليل لقطات شاشة المنتج لاستخراج قوائم الميزات وإنشاء قوائم مرجعية لمهام التطوير. يُستخدم عندما: (1) تحليل لقطات شاشة المنتج المنافس لاستخراج الميزات، (2) إنشاء قوائم PRD/المهام من تصميمات واجهة المستخدم، (3) التحليل المجمع لشاشات التطبيقات المتعددة، (4) إجراء تحليل تنافسي من المراجع المرئية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي screenshot-analyzer بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: notedit/happy-skills.
Extract product features from UI screenshots using a coordinated multi-agent analysis pipeline.
Core principle: Describe WHAT to build (features/interactions), NOT HOW (no tech stack).
This skill orchestrates 5 specialized agents for comprehensive analysis:
قم بتحليل لقطات شاشة المنتج لاستخراج قوائم الميزات وإنشاء قوائم مرجعية لمهام التطوير. يُستخدم عندما: (1) تحليل لقطات شاشة المنتج المنافس لاستخراج الميزات، (2) إنشاء قوائم PRD/المهام من تصميمات واجهة المستخدم، (3) التحليل المجمع لشاشات التطبيقات المتعددة، (4) إجراء تحليل تنافسي من المراجع المرئية. المصدر: notedit/happy-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/notedit/happy-skills --skill screenshot-analyzerقم بتحليل لقطات شاشة المنتج لاستخراج قوائم الميزات وإنشاء قوائم مرجعية لمهام التطوير. يُستخدم عندما: (1) تحليل لقطات شاشة المنتج المنافس لاستخراج الميزات، (2) إنشاء قوائم PRD/المهام من تصميمات واجهة المستخدم، (3) التحليل المجمع لشاشات التطبيقات المتعددة، (4) إجراء تحليل تنافسي من المراجع المرئية. المصدر: notedit/happy-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/notedit/happy-skills --skill screenshot-analyzer بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/notedit/happy-skills