agentdb vector search

Implements vector-based semantic search using AgentDB's high-performance vector database with 150x-12,500x faster operations than traditional solutions. Features HNSW indexing, quantization, and sub-millisecond search (<100µs).

AgentDB provides multiple quantization strategies for memory efficiency:

قم بتنفيذ البحث الدلالي المتجه باستخدام AgentDB لاسترجاع المستندات الذكية ومطابقة التشابه والاستعلام عن السياق. يُستخدم عند إنشاء أنظمة RAG أو محركات البحث الدلالية أو قواعد المعرفة الذكية. المصدر: natea/fitfinder.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/natea/fitfinder --skill agentdb vector search بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw