ما هي gourmet-research؟
يُستخدم عند إنشاء أو تحديث مخرجات أبحاث الذواقة القائمة على الأدلة للمدن (المطاعم/المقاهي/الحلويات) التي تتطلب أدلة متعددة المصادر، وتسجيل موحد، ومجلدات مدينة منظمة. المصدر: narumiruna/agent-skills.
يُستخدم عند إنشاء أو تحديث مخرجات أبحاث الذواقة القائمة على الأدلة للمدن (المطاعم/المقاهي/الحلويات) التي تتطلب أدلة متعددة المصادر، وتسجيل موحد، ومجلدات مدينة منظمة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي gourmet-research بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: narumiruna/agent-skills.
Overview Template-first workflow for traceable, comparable, auditable food recommendations across cities. Keep evidence, scores, and decisions synchronized.
Ranking Retrieval (When user asks for “highest score”) Before extracting any “top N” list, confirm the scope:
If static scraping fails or content is blocked, use Playwright to load the page, close the language modal (日本語), and then extract items.
يُستخدم عند إنشاء أو تحديث مخرجات أبحاث الذواقة القائمة على الأدلة للمدن (المطاعم/المقاهي/الحلويات) التي تتطلب أدلة متعددة المصادر، وتسجيل موحد، ومجلدات مدينة منظمة. المصدر: narumiruna/agent-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/narumiruna/agent-skills --skill gourmet-researchيُستخدم عند إنشاء أو تحديث مخرجات أبحاث الذواقة القائمة على الأدلة للمدن (المطاعم/المقاهي/الحلويات) التي تتطلب أدلة متعددة المصادر، وتسجيل موحد، ومجلدات مدينة منظمة. المصدر: narumiruna/agent-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/narumiruna/agent-skills --skill gourmet-research بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/narumiruna/agent-skills