·break-loop
{}

break-loop

كسر الحلقة - تحليل الأخطاء العميقة

21التثبيتات·2الرائج·@mindfold-ai

التثبيت

$npx skills add https://github.com/mindfold-ai/trellis --skill break-loop

كيفية تثبيت break-loop

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي break-loop بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mindfold-ai/trellis --skill break-loop
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: mindfold-ai/trellis.

When debug is complete, use this command for deep analysis to break the "fix bug -> forget -> repeat" cycle.

Analyze the bug you just fixed from these 5 dimensions:

| A. Missing Spec | No documentation on how to do it | New feature without checklist | | B. Cross-Layer Contract | Interface between layers unclear | API returns different format than expected | | C. Change Propagation Failure | Changed one place, missed others | Changed function signature, missed call sites |

كسر الحلقة - تحليل الأخطاء العميقة المصدر: mindfold-ai/trellis.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/mindfold-ai/trellis --skill break-loop
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-25
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from mindfold-ai/trellis

إجابات سريعة

ما هي break-loop؟

كسر الحلقة - تحليل الأخطاء العميقة المصدر: mindfold-ai/trellis.

كيف أثبّت break-loop؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mindfold-ai/trellis --skill break-loop بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/mindfold-ai/trellis

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-25