EvalKit هو إطار عمل لتقييم المحادثة لوكلاء الذكاء الاصطناعي يرشدك خلال إنشاء تقييمات قوية باستخدام Strands Evals SDK. من خلال المحادثة الطبيعية، يمكنك تخطيط التقييمات وإنشاء بيانات الاختبار وتنفيذ التقييمات وتحليل النتائج.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي eval بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: mikeyobrien/ralph-orchestrator.
EvalKit is a conversational evaluation framework for AI agents that guides you through creating robust evaluations using the Strands Evals SDK. Through natural conversation, you can plan evaluations, generate test data, execute evaluations, and analyze results.
EvalKit understands the evaluation workflow and guides users through four phases: Plan, Data, Eval, and Report.
User Intent: Analyze results and get recommendations Example Requests:
EvalKit هو إطار عمل لتقييم المحادثة لوكلاء الذكاء الاصطناعي يرشدك خلال إنشاء تقييمات قوية باستخدام Strands Evals SDK. من خلال المحادثة الطبيعية، يمكنك تخطيط التقييمات وإنشاء بيانات الاختبار وتنفيذ التقييمات وتحليل النتائج. المصدر: mikeyobrien/ralph-orchestrator.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/mikeyobrien/ralph-orchestrator --skill evalEvalKit هو إطار عمل لتقييم المحادثة لوكلاء الذكاء الاصطناعي يرشدك خلال إنشاء تقييمات قوية باستخدام Strands Evals SDK. من خلال المحادثة الطبيعية، يمكنك تخطيط التقييمات وإنشاء بيانات الاختبار وتنفيذ التقييمات وتحليل النتائج. المصدر: mikeyobrien/ralph-orchestrator.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mikeyobrien/ralph-orchestrator --skill eval بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/mikeyobrien/ralph-orchestrator