gpu-optimizer

Expert GPU optimization for consumer GPUs with 8–24GB VRAM. Evidence-based patterns only.

| GPU model | (e.g., RTX 4080 Mobile, RTX 3090, RTX 4090) | | VRAM | (e.g., 12GB, 16GB, 24GB) | | CUDA version | (nvidia-smi → top-right) | | TDP / power limit | (laptop vs desktop affects sustained throughput) | | Driver version | (nvidia-smi → top-left) |

Key constraint: VRAM capacity determines which strategies apply. Patterns below are annotated with minimum VRAM requirements where relevant.

تحسين احترافي لوحدة معالجة الرسومات لوحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية الحديثة (8-24 جيجابايت VRAM). استخدم هذه المهارة عندما تحتاج إلى تحسين تدريب وحدة معالجة الرسومات، أو تسريع كود CUDA، أو تقليل أخطاء OOM، أو ضبط XGBoost لوحدة معالجة الرسومات، أو ترحيل NumPy إلى CuPy، أو إنشاء نموذج بشكل أسرع، أو إدارة ذاكرة وحدة معالجة الرسومات، أو تحسين استخدام VRAM، أو قياس أداء PyTorch. يغطي الدقة المختلطة، وفحص التدرج، وتسريع XGBoost GPU، وترحيل CuPy/cuDF، والتحويل، وtorch.compile، والتشخيص. وحدات معالجة الرسومات NVIDIA فقط. أطر عمل PyTorch وXGBoost وRAPIDS. المصدر: mathews-tom/praxis-skills.