optimize

If no arguments, ask the user which strategy to optimize.

| ema-crossover | fast EMA: 5-50 | slow EMA: 10-60 | | rsi | window: 5-30 | oversold: 20-40 | | donchian | period: 5-50 | - | | supertrend | period: 5-30 | multiplier: 1.0-5.0 |

تحسين معلمات الإستراتيجية باستخدام VectorBT. يختبر مجموعات المعلمات ويولد خرائط الحرارة. المصدر: marketcalls/vectorbt-backtesting-skills.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill optimize بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw