·research

منهجية البحث الفني مع مبادئ YAGNI/KISS/DRY. المراحل: تعريف النطاق، جمع المعلومات، التحليل، التوليف، التوصية. القدرات: تقييم التكنولوجيا، وتحليل الهندسة المعمارية، وأبحاث أفضل الممارسات، وتقييم المفاضلة، وتصميم الحلول. الإجراءات: البحث والتحليل والتقييم والمقارنة والتوصية بالحلول التقنية. الكلمات المفتاحية: البحث، تقييم التكنولوجيا، أفضل الممارسات، تحليل الهندسة المعمارية، المقايضات، قابلية التوسع، الأمان، قابلية الصيانة، YAGNI، KISS، DRY، التحليل الفني، تصميم الحلول، التحليل التنافسي، دراسة الجدوى. يُستخدم عندما: البحث عن التقنيات، وتقييم البنى، وتحليل أفضل الممارسات، ومقارنة الحلول، وتقييم المفاضلات الفنية، وتخطيط أنظمة قابلة للتطوير/آمنة.

6التثبيتات·0الرائج·@majiayu000

التثبيت

$npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry --skill research

كيفية تثبيت research

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي research بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry --skill research
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: majiayu000/claude-skill-registry.

Always honoring YAGNI, KISS, and DRY principles. Be honest, be brutal, straight to the point, and be concise.

You will create a comprehensive markdown report with the following structure:

IMPORTANT: Sacrifice grammar for the sake of concision when writing reports. IMPORTANT: In reports, list any unresolved questions at the end, if any.

منهجية البحث الفني مع مبادئ YAGNI/KISS/DRY. المراحل: تعريف النطاق، جمع المعلومات، التحليل، التوليف، التوصية. القدرات: تقييم التكنولوجيا، وتحليل الهندسة المعمارية، وأبحاث أفضل الممارسات، وتقييم المفاضلة، وتصميم الحلول. الإجراءات: البحث والتحليل والتقييم والمقارنة والتوصية بالحلول التقنية. الكلمات المفتاحية: البحث، تقييم التكنولوجيا، أفضل الممارسات، تحليل الهندسة المعمارية، المقايضات، قابلية التوسع، الأمان، قابلية الصيانة، YAGNI، KISS، DRY، التحليل الفني، تصميم الحلول، التحليل التنافسي، دراسة الجدوى. يُستخدم عندما: البحث عن التقنيات، وتقييم البنى، وتحليل أفضل الممارسات، ومقارنة الحلول، وتقييم المفاضلات الفنية، وتخطيط أنظمة قابلة للتطوير/آمنة. المصدر: majiayu000/claude-skill-registry.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry --skill research
الفئة
!الأمن
موثق
أول ظهور
2026-02-06
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from majiayu000/claude-skill-registry

إجابات سريعة

ما هي research؟

منهجية البحث الفني مع مبادئ YAGNI/KISS/DRY. المراحل: تعريف النطاق، جمع المعلومات، التحليل، التوليف، التوصية. القدرات: تقييم التكنولوجيا، وتحليل الهندسة المعمارية، وأبحاث أفضل الممارسات، وتقييم المفاضلة، وتصميم الحلول. الإجراءات: البحث والتحليل والتقييم والمقارنة والتوصية بالحلول التقنية. الكلمات المفتاحية: البحث، تقييم التكنولوجيا، أفضل الممارسات، تحليل الهندسة المعمارية، المقايضات، قابلية التوسع، الأمان، قابلية الصيانة، YAGNI، KISS، DRY، التحليل الفني، تصميم الحلول، التحليل التنافسي، دراسة الجدوى. يُستخدم عندما: البحث عن التقنيات، وتقييم البنى، وتحليل أفضل الممارسات، ومقارنة الحلول، وتقييم المفاضلات الفنية، وتخطيط أنظمة قابلة للتطوير/آمنة. المصدر: majiayu000/claude-skill-registry.

كيف أثبّت research؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry --skill research بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry

التفاصيل

الفئة
!الأمن
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-06