تحديد أو تحديث رؤية المنتج وإنتاج حزمة رؤية المنتج القابلة للمشاركة (بيان الرؤية، والسرد، والركائز، والخيارات الاستراتيجية، والطرح). يُستخدم لرؤية المنتج، وبيان الرؤية، وتوجيه المنتج، واستراتيجية المنتج طويلة المدى.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي defining-product-vision بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: liqiongyu/lenny_skills_plus.
Produce a Product Vision Pack in Markdown (in-chat; or as files if requested):
1) Context snapshot (bullets) 2) Problem anchor (target customer + potent user problem) 3) Vision statement (1 sentence) 4) Vision narrative (concrete 5–10 year future state; tech-agnostic; aspirational but attainable) 5) Vision pillars (3–5) + optional experience principles
6) Strategy bridge (3–5 explicit choices + non-goals + “near-term wedge/form factor”) 7) Rollout & alignment plan (workshop + comms + cadence) 8) Risks / Open questions / Next steps (always included)
تحديد أو تحديث رؤية المنتج وإنتاج حزمة رؤية المنتج القابلة للمشاركة (بيان الرؤية، والسرد، والركائز، والخيارات الاستراتيجية، والطرح). يُستخدم لرؤية المنتج، وبيان الرؤية، وتوجيه المنتج، واستراتيجية المنتج طويلة المدى. المصدر: liqiongyu/lenny_skills_plus.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill defining-product-visionتحديد أو تحديث رؤية المنتج وإنتاج حزمة رؤية المنتج القابلة للمشاركة (بيان الرؤية، والسرد، والركائز، والخيارات الاستراتيجية، والطرح). يُستخدم لرؤية المنتج، وبيان الرؤية، وتوجيه المنتج، واستراتيجية المنتج طويلة المدى. المصدر: liqiongyu/lenny_skills_plus.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill defining-product-vision بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus