ما هي ljg-xray-book؟
استخراج البنية العميقة من الكتب باستخدام مبدأ Epiplexity - تعظيم الاستثمار الحسابي لاستخراج الحد الأقصى من البنية القابلة للتعلم من أي كتاب. المصدر: lijigang/ljg-skill-xray-book.
استخراج البنية العميقة من الكتب باستخدام مبدأ Epiplexity - تعظيم الاستثمار الحسابي لاستخراج الحد الأقصى من البنية القابلة للتعلم من أي كتاب.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ljg-xray-book بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: lijigang/ljg-skill-xray-book.
استخراج البنية العميقة من الكتب باستخدام مبدأ Epiplexity - تعظيم الاستثمار الحسابي لاستخراج الحد الأقصى من البنية القابلة للتعلم من أي كتاب. المصدر: lijigang/ljg-skill-xray-book.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skill-xray-book --skill ljg-xray-book بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
معتمدة أمنيا لكود موثوق وآمن تثبيت بنقرة واحدة مع إعداد مبسّط متوافقة مع Claude Code وCursor وOpenClaw والمزيد
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skill-xray-book --skill ljg-xray-bookاستخراج البنية العميقة من الكتب باستخدام مبدأ Epiplexity - تعظيم الاستثمار الحسابي لاستخراج الحد الأقصى من البنية القابلة للتعلم من أي كتاب. المصدر: lijigang/ljg-skill-xray-book.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skill-xray-book --skill ljg-xray-book بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/lijigang/ljg-skill-xray-book