عامل L3. يبني الرسم البياني لتبعية الوحدة، ويكتشف الدورات المتعدية (DFS)، ويتحقق من صحة القواعد الحدودية (ممنوعة/مسموح بها/مطلوبة)، ويحسب مقاييس الاقتران (Ca/Ce/I، CCD/NCCD). اكتشاف البنية التكيفية: القواعد المخصصة > المستندات > الاكتشاف التلقائي. يدعم البنى الهجينة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ln-644-dependency-graph-auditor بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: levnikolaevich/claude-code-skills.
Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-) are relative to skills repo root. If not found at CWD, locate this SKILL.md directory and go up one level for repo root.
L3 Worker that builds and analyzes the module dependency graph to enforce architectural boundaries.
When domainmode="domain-aware": Use scanpath instead of codebaseroot for all Grep/Glob operations. Tag all findings with domain field.
عامل L3. يبني الرسم البياني لتبعية الوحدة، ويكتشف الدورات المتعدية (DFS)، ويتحقق من صحة القواعد الحدودية (ممنوعة/مسموح بها/مطلوبة)، ويحسب مقاييس الاقتران (Ca/Ce/I، CCD/NCCD). اكتشاف البنية التكيفية: القواعد المخصصة > المستندات > الاكتشاف التلقائي. يدعم البنى الهجينة. المصدر: levnikolaevich/claude-code-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-644-dependency-graph-auditorعامل L3. يبني الرسم البياني لتبعية الوحدة، ويكتشف الدورات المتعدية (DFS)، ويتحقق من صحة القواعد الحدودية (ممنوعة/مسموح بها/مطلوبة)، ويحسب مقاييس الاقتران (Ca/Ce/I، CCD/NCCD). اكتشاف البنية التكيفية: القواعد المخصصة > المستندات > الاكتشاف التلقائي. يدعم البنى الهجينة. المصدر: levnikolaevich/claude-code-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-644-dependency-graph-auditor بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills