عامل تدقيق القيمة القائمة على المخاطر (L3). حساب درجة الفائدة = التأثير (1-5) × الاحتمالية (1-5) لكل اختبار. تُرجع قرارات الاحتفاظ/المراجعة/الإزالة بناءً على الحدود (≥15 الاحتفاظ، مراجعة 10-14، <10 إزالة).
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ln-633-test-value-auditor بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: levnikolaevich/claude-code-skills.
Receives contextStore with Impact/Probability matrices, test file list.
1) Parse context 2) For each test: calculate Usefulness Score 3) Classify: KEEP (≥15), REVIEW (10-14), REMOVE (<10) 4) Collect findings 5) Calculate score 6) Return JSON
| 5 | Critical | Money loss, security breach, data corruption | | 4 | High | Core flow breaks (checkout, login, registration) | | 3 | Medium | Feature partially broken, degraded UX | | 2 | Low | Minor UX issue, cosmetic bug | | 1 | Trivial | Cosmetic issue, no user impact |
عامل تدقيق القيمة القائمة على المخاطر (L3). حساب درجة الفائدة = التأثير (1-5) × الاحتمالية (1-5) لكل اختبار. تُرجع قرارات الاحتفاظ/المراجعة/الإزالة بناءً على الحدود (≥15 الاحتفاظ، مراجعة 10-14، <10 إزالة). المصدر: levnikolaevich/claude-code-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-633-test-value-auditorعامل تدقيق القيمة القائمة على المخاطر (L3). حساب درجة الفائدة = التأثير (1-5) × الاحتمالية (1-5) لكل اختبار. تُرجع قرارات الاحتفاظ/المراجعة/الإزالة بناءً على الحدود (≥15 الاحتفاظ، مراجعة 10-14، <10 إزالة). المصدر: levnikolaevich/claude-code-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-633-test-value-auditor بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills