يستخرج المطالبات التي يمكن التحقق منها من جميع ملفات .md (المسارات، الإصدارات، الأعداد، التكوينات، الأسماء، نقاط النهاية)، ويتحقق من كل منها مقابل قاعدة التعليمات البرمجية، ويتحقق من التناقضات بين المستندات.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ln-614-docs-fact-checker بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: levnikolaevich/claude-code-skills.
Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-) are relative to skills repo root. If not found at CWD, locate this SKILL.md directory and go up one level for repo root.
Specialized worker that extracts verifiable claims from documentation and validates each against the actual codebase.
MANDATORY READ: Load shared/references/twolayerdetection.md for detection methodology.
يستخرج المطالبات التي يمكن التحقق منها من جميع ملفات .md (المسارات، الإصدارات، الأعداد، التكوينات، الأسماء، نقاط النهاية)، ويتحقق من كل منها مقابل قاعدة التعليمات البرمجية، ويتحقق من التناقضات بين المستندات. المصدر: levnikolaevich/claude-code-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-614-docs-fact-checkerيستخرج المطالبات التي يمكن التحقق منها من جميع ملفات .md (المسارات، الإصدارات، الأعداد، التكوينات، الأسماء، نقاط النهاية)، ويتحقق من كل منها مقابل قاعدة التعليمات البرمجية، ويتحقق من التناقضات بين المستندات. المصدر: levnikolaevich/claude-code-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-614-docs-fact-checker بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills