مدقق المحتوى الدلالي (عامل L3). التحقق من تطابق محتوى المستند مع النطاق المذكور، وتوافقه مع أهداف المشروع، ويعكس حالة قاعدة التعليمات البرمجية الفعلية. يتم الاتصال به بواسطة ln-600 لكل وثيقة مشروع. إرجاع نطاق_المحاذاة ودقة_الحقيقة مع النتائج.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ln-601-semantic-content-auditor بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: levnikolaevich/claude-code-skills.
Specialized worker auditing semantic accuracy of project documentation.
| CLAUDE.md | Instructions match project structure, paths valid | | docs/README.md | Navigation accurate, descriptions match reality | | docs/documentationstandards.md | Standards applicable to this project | | docs/principles.md | Principles reflected in actual code patterns | | docs/project/requirements.md | Requirements implemented or still valid |
| docs/project/architecture.md | Architecture matches actual code structure | | docs/project/techstack.md | Versions/technologies match package files | | docs/project/apispec.md | Endpoints/contracts match controllers | | docs/project/databaseschema.md | Schema matches actual DB/migrations |
مدقق المحتوى الدلالي (عامل L3). التحقق من تطابق محتوى المستند مع النطاق المذكور، وتوافقه مع أهداف المشروع، ويعكس حالة قاعدة التعليمات البرمجية الفعلية. يتم الاتصال به بواسطة ln-600 لكل وثيقة مشروع. إرجاع نطاق_المحاذاة ودقة_الحقيقة مع النتائج. المصدر: levnikolaevich/claude-code-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-601-semantic-content-auditorمدقق المحتوى الدلالي (عامل L3). التحقق من تطابق محتوى المستند مع النطاق المذكور، وتوافقه مع أهداف المشروع، ويعكس حالة قاعدة التعليمات البرمجية الفعلية. يتم الاتصال به بواسطة ln-600 لكل وثيقة مشروع. إرجاع نطاق_المحاذاة ودقة_الحقيقة مع النتائج. المصدر: levnikolaevich/claude-code-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-601-semantic-content-auditor بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills