يجب استخدام هذه المهارة للتحقق من صحة القصص/المهام وإصلاحها تلقائيًا وفقًا لمعايير 2025. نظام نقاط الجزاء (الهدف = 0)، المندوبين إلى ln-002 للتوثيق، دعم وضع الخطة. الاكتشاف التلقائي للفريق/التكوين.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ln-310-story-validator بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: levnikolaevich/claude-code-skills.
Validate and auto-fix Stories and Tasks against 2025 standards before execution.
Goal: Quantitative assessment of Story/Tasks quality. Target = 0 penalty points after fixes.
| CRITICAL | 10 | RFC/OWASP/security violations | | HIGH | 5 | Outdated libraries, architecture issues | | MEDIUM | 3 | Best practices violations | | LOW | 1 | Structural/cosmetic issues |
يجب استخدام هذه المهارة للتحقق من صحة القصص/المهام وإصلاحها تلقائيًا وفقًا لمعايير 2025. نظام نقاط الجزاء (الهدف = 0)، المندوبين إلى ln-002 للتوثيق، دعم وضع الخطة. الاكتشاف التلقائي للفريق/التكوين. المصدر: levnikolaevich/claude-code-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-310-story-validatorيجب استخدام هذه المهارة للتحقق من صحة القصص/المهام وإصلاحها تلقائيًا وفقًا لمعايير 2025. نظام نقاط الجزاء (الهدف = 0)، المندوبين إلى ln-002 للتوثيق، دعم وضع الخطة. الاكتشاف التلقائي للفريق/التكوين. المصدر: levnikolaevich/claude-code-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-310-story-validator بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills