ما هي langfuse-observability؟
تطبيقات LLM للأجهزة مع تتبع Langfuse. يُستخدم عند إعداد Langfuse، أو إضافة إمكانية المراقبة إلى مكالمات LLM، أو تدقيق الأجهزة الموجودة. المصدر: langfuse/skills.
·langfuse-observability
</>
langfuse-observability
✓تطبيقات LLM للأجهزة مع تتبع Langfuse. يُستخدم عند إعداد Langfuse، أو إضافة إمكانية المراقبة إلى مكالمات LLM، أو تدقيق الأجهزة الموجودة.
التثبيت
كيفية تثبيت langfuse-observability
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي langfuse-observability بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
- افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
- نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/langfuse/skills --skill langfuse-observability
- تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
المصدر: langfuse/skills.
SKILL.md
عرض النص الخامInstrument LLM applications with Langfuse tracing, following best practices and tailored to your use case.
No integration yet: Set up Langfuse using a framework integration if available. Integrations capture more context automatically and require less code than manual instrumentation.
| Model name | Is the LLM model captured? | Enables model comparison and filtering | | Token usage | Are input/output tokens tracked? | Enables automatic cost calculation | | Good trace names | Are names descriptive? (chat-response, not trace-1) | Makes traces findable and filterable |
تطبيقات LLM للأجهزة مع تتبع Langfuse. يُستخدم عند إعداد Langfuse، أو إضافة إمكانية المراقبة إلى مكالمات LLM، أو تدقيق الأجهزة الموجودة. المصدر: langfuse/skills.
حقائق جاهزة للاقتباس
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
- أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/langfuse/skills --skill langfuse-observability- المصدر
- langfuse/skills
- الفئة
- </>أدوات التطوير
- موثق
- ✓
- أول ظهور
- 2026-02-01
- آخر تحديث
- 2026-03-10
إجابات سريعة
كيف أثبّت langfuse-observability؟
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/langfuse/skills --skill langfuse-observability بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
أين مستودع المصدر؟
https://github.com/langfuse/skills
التفاصيل
- الفئة
- </>أدوات التطوير
- المصدر
- skills.sh
- أول ظهور
- 2026-02-01