قم بإنشاء/صيانة اختبارات BDD/ezSpec من Accept.yaml في كتالوج المواصفات. باستخدام بناء جملة يشبه Gherkin، يقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بإنشاء تعريفات للخطوات (لا يحتاج المطورون إلى كتابتها يدويًا)، وبالتالي فإن مواصفات اختبار القبول هي مواصفات قابلة للتنفيذ.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي generate-acceptance-test بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: knowlet/skills.
從 acceptance.yaml 生成各語言的 BDD 測試骨架。支援新格式 (acceptancecriteria) 和舊格式 (scenarios)。
| Gherkin | --lang gherkin | {feature}.feature | | TypeScript | --lang typescript | {feature}.steps.ts | | Go | --lang go | {feature}test.go | | Rust | --lang rust | {feature}.rs |
type: "CreateWorkflowInput" value: boardId: "" name: "" operatorId: "user-456"
قم بإنشاء/صيانة اختبارات BDD/ezSpec من Accept.yaml في كتالوج المواصفات. باستخدام بناء جملة يشبه Gherkin، يقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بإنشاء تعريفات للخطوات (لا يحتاج المطورون إلى كتابتها يدويًا)، وبالتالي فإن مواصفات اختبار القبول هي مواصفات قابلة للتنفيذ. المصدر: knowlet/skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/knowlet/skills --skill generate-acceptance-testقم بإنشاء/صيانة اختبارات BDD/ezSpec من Accept.yaml في كتالوج المواصفات. باستخدام بناء جملة يشبه Gherkin، يقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بإنشاء تعريفات للخطوات (لا يحتاج المطورون إلى كتابتها يدويًا)، وبالتالي فإن مواصفات اختبار القبول هي مواصفات قابلة للتنفيذ. المصدر: knowlet/skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/knowlet/skills --skill generate-acceptance-test بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/knowlet/skills