دورة التطوير المعتمدة على الاختبار. يكتشف قدرات الحزام والطرق المؤدية إلى الوضع الموجه (التحكم اليدوي في الطور) أو الوضع الآلي (المنظم). قم بالاستدعاء باستخدام /tdd للإرشاد الآلي أو /tdd red|domain|green|commit للإرشاد.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي tdd بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: jwilger/agent-skills.
Value: Feedback -- short cycles with verifiable evidence keep AI-generated code honest and the human in control. Tests express intent; evidence confirms progress.
Teaches a five-step TDD cycle (RED, DOMAIN, GREEN, DOMAIN, COMMIT) that adapts to whatever harness runs it. Detects available delegation primitives and routes to guided mode (human drives each phase) or automated mode (system orchestrates phases). Prevents primitive obsession, skipped reviews, and untested complexity regardless of mode.
Every feature is built by repeating: RED -> DOMAIN -> GREEN -> DOMAIN -> COMMIT.
دورة التطوير المعتمدة على الاختبار. يكتشف قدرات الحزام والطرق المؤدية إلى الوضع الموجه (التحكم اليدوي في الطور) أو الوضع الآلي (المنظم). قم بالاستدعاء باستخدام /tdd للإرشاد الآلي أو /tdd red|domain|green|commit للإرشاد. المصدر: jwilger/agent-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill tddدورة التطوير المعتمدة على الاختبار. يكتشف قدرات الحزام والطرق المؤدية إلى الوضع الموجه (التحكم اليدوي في الطور) أو الوضع الآلي (المنظم). قم بالاستدعاء باستخدام /tdd للإرشاد الآلي أو /tdd red|domain|green|commit للإرشاد. المصدر: jwilger/agent-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill tdd بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/jwilger/agent-skills