ما هي context-recovery؟
استعادة سياق العمل تلقائيًا بعد ضغط الجلسة أو عندما يكون الاستمرار ضمنيًا ولكن السياق مفقود. يعمل عبر Discord وSlack وTelegram وSignal والقنوات المدعومة الأخرى. المصدر: jdrhyne/agent-skills.
استعادة سياق العمل تلقائيًا بعد ضغط الجلسة أو عندما يكون الاستمرار ضمنيًا ولكن السياق مفقود. يعمل عبر Discord وSlack وTelegram وSignal والقنوات المدعومة الأخرى.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي context-recovery بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: jdrhyne/agent-skills.
Automatically recover working context after session compaction or when continuation is implied but context is missing. Works across Discord, Slack, Telegram, Signal, and other supported channels.
Use when: Session starts with truncated context, user references prior work without specifying details, or compaction indicators appear.
"Context recovered. Your last request was [X]. This action [completed/did not complete]. Shall I [continue/retry/clarify]?"
استعادة سياق العمل تلقائيًا بعد ضغط الجلسة أو عندما يكون الاستمرار ضمنيًا ولكن السياق مفقود. يعمل عبر Discord وSlack وTelegram وSignal والقنوات المدعومة الأخرى. المصدر: jdrhyne/agent-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/jdrhyne/agent-skills --skill context-recoveryاستعادة سياق العمل تلقائيًا بعد ضغط الجلسة أو عندما يكون الاستمرار ضمنيًا ولكن السياق مفقود. يعمل عبر Discord وSlack وTelegram وSignal والقنوات المدعومة الأخرى. المصدر: jdrhyne/agent-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/jdrhyne/agent-skills --skill context-recovery بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/jdrhyne/agent-skills