يمكنك الوصول إلى NIH Metabolomics Workbench عبر REST API (أكثر من 4200 دراسة). مستقلبات الاستعلام، وتسميات RefMet، وبيانات MS/NMR، وعمليات بحث m/z، وبيانات تعريف الدراسة، من أجل عمليات التمثيل الغذائي واكتشاف العلامات الحيوية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي metabolomics-workbench-database بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: jackspace/claudeskillz.
The Metabolomics Workbench is a comprehensive NIH Common Fund-sponsored platform hosted at UCSD that serves as the primary repository for metabolomics research data. It provides programmatic access to over 4,200 processed studies (3,790+ publicly available), standardized metabolite nomenclature through RefMet, and powerful search capabilities across multiple analytical platforms (GC-MS, LC-MS, NMR).
This skill should be used when querying metabolite structures, accessing study data, standardizing nomenclature, performing mass spectrometry searches, or retrieving gene/protein-metabolite associations through the Metabolomics Workbench REST API.
Access comprehensive metabolite information including structures, identifiers, and cross-references to external databases.
يمكنك الوصول إلى NIH Metabolomics Workbench عبر REST API (أكثر من 4200 دراسة). مستقلبات الاستعلام، وتسميات RefMet، وبيانات MS/NMR، وعمليات بحث m/z، وبيانات تعريف الدراسة، من أجل عمليات التمثيل الغذائي واكتشاف العلامات الحيوية. المصدر: jackspace/claudeskillz.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill metabolomics-workbench-databaseيمكنك الوصول إلى NIH Metabolomics Workbench عبر REST API (أكثر من 4200 دراسة). مستقلبات الاستعلام، وتسميات RefMet، وبيانات MS/NMR، وعمليات بحث m/z، وبيانات تعريف الدراسة، من أجل عمليات التمثيل الغذائي واكتشاف العلامات الحيوية. المصدر: jackspace/claudeskillz.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill metabolomics-workbench-database بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/jackspace/claudeskillz