استخدم هذه المهارة لأي سؤال حول إنشاء مجموعات بيانات اختبار أو تقييم لوكلاء LangChain. يغطي إنشاء مجموعات البيانات من الآثار (الاستجابة النهائية، والخطوة الفردية، والمسار، وأنواع RAG)، والتحميل إلى LangSmith، وإدارة بيانات التقييم.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي langsmith-dataset بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: jackjin1997/clawforge.
Auto-generate evaluation datasets from LangSmith traces for testing and validation.
generatedatasets.py - Create evaluation datasets from traces querydatasets.py - View and inspect datasets
Full conversation with expected output - tests complete agent behavior.
استخدم هذه المهارة لأي سؤال حول إنشاء مجموعات بيانات اختبار أو تقييم لوكلاء LangChain. يغطي إنشاء مجموعات البيانات من الآثار (الاستجابة النهائية، والخطوة الفردية، والمسار، وأنواع RAG)، والتحميل إلى LangSmith، وإدارة بيانات التقييم. المصدر: jackjin1997/clawforge.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/jackjin1997/clawforge --skill langsmith-datasetاستخدم هذه المهارة لأي سؤال حول إنشاء مجموعات بيانات اختبار أو تقييم لوكلاء LangChain. يغطي إنشاء مجموعات البيانات من الآثار (الاستجابة النهائية، والخطوة الفردية، والمسار، وأنواع RAG)، والتحميل إلى LangSmith، وإدارة بيانات التقييم. المصدر: jackjin1997/clawforge.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/jackjin1997/clawforge --skill langsmith-dataset بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/jackjin1997/clawforge