الأنماط والبنيات لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل باستخدام LLMs. يُستخدم عند تصميم الأنظمة التي تتضمن استخدام الأدوات، أو التفكير متعدد الخطوات، أو اتخاذ القرار المستقل، أو تنسيق المهام المستندة إلى LLM.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي agents بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: itsmostafa/llm-engineering-skills.
Agents are systems where LLMs dynamically direct their own processes and tool usage. This skill covers when to use agents vs workflows, common architectural patterns, and practical implementation guidance.
| Control flow | Predefined code paths | LLM determines next step | | Predictability | High - deterministic steps | Lower - dynamic decisions | | Complexity | Simpler to debug and test | More complex, harder to predict | | Best for | Well-defined, repeatable tasks | Open-ended, adaptive problems |
Key principle: Start with the simplest solution. Use workflows when the task is predictable; use agents when flexibility is required.
الأنماط والبنيات لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل باستخدام LLMs. يُستخدم عند تصميم الأنظمة التي تتضمن استخدام الأدوات، أو التفكير متعدد الخطوات، أو اتخاذ القرار المستقل، أو تنسيق المهام المستندة إلى LLM. المصدر: itsmostafa/llm-engineering-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill agentsالأنماط والبنيات لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل باستخدام LLMs. يُستخدم عند تصميم الأنظمة التي تتضمن استخدام الأدوات، أو التفكير متعدد الخطوات، أو اتخاذ القرار المستقل، أو تنسيق المهام المستندة إلى LLM. المصدر: itsmostafa/llm-engineering-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill agents بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills