Tavily AI search API لتطبيقات LLM: بحث الويب، واستخراج المحتوى، والزحف إلى الموقع، ورسم الخرائط، والبحث. يُستخدم عند دمج بحث الويب في الوقت الفعلي في تطبيقات LLM، أو استخراج المحتوى من عناوين URL، أو الزحف إلى المواقع، أو إنشاء خطوط أنابيب RAG باستخدام بيانات الويب. الكلمات الرئيسية: Tavily، بحث AI، RAG، واجهة برمجة تطبيقات بحث الويب، بحث LLM، استخراج، زحف، خريطة، بحث، tavily-python.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي tavily بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: itechmeat/llm-code.
AI-optimized search engine for building LLM applications with real-time web data.
| REST API | api.md | | Python SDK | python.md | | JavaScript SDK | javascript.md | | Best Practices | best-practices.md | | Integrations | integrations.md |
Install: pip install tavily-python (Python) or npm i @tavily/core (JavaScript).
Tavily AI search API لتطبيقات LLM: بحث الويب، واستخراج المحتوى، والزحف إلى الموقع، ورسم الخرائط، والبحث. يُستخدم عند دمج بحث الويب في الوقت الفعلي في تطبيقات LLM، أو استخراج المحتوى من عناوين URL، أو الزحف إلى المواقع، أو إنشاء خطوط أنابيب RAG باستخدام بيانات الويب. الكلمات الرئيسية: Tavily، بحث AI، RAG، واجهة برمجة تطبيقات بحث الويب، بحث LLM، استخراج، زحف، خريطة، بحث، tavily-python. المصدر: itechmeat/llm-code.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill tavilyTavily AI search API لتطبيقات LLM: بحث الويب، واستخراج المحتوى، والزحف إلى الموقع، ورسم الخرائط، والبحث. يُستخدم عند دمج بحث الويب في الوقت الفعلي في تطبيقات LLM، أو استخراج المحتوى من عناوين URL، أو الزحف إلى المواقع، أو إنشاء خطوط أنابيب RAG باستخدام بيانات الويب. الكلمات الرئيسية: Tavily، بحث AI، RAG، واجهة برمجة تطبيقات بحث الويب، بحث LLM، استخراج، زحف، خريطة، بحث، tavily-python. المصدر: itechmeat/llm-code.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill tavily بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/itechmeat/llm-code