دمج توقعات الطقس المفتوحة، وجودة الهواء، وواجهات برمجة التطبيقات للترميز الجغرافي: تصميم الاستعلام، والاختيار المتغير، والمنطقة الزمنية/التنسيق الزمني/الوحدات، والتجميع متعدد المواقع، ومعالجة الأخطاء القوية. الكلمات الرئيسية: Open-Meteo، /v1/forecast، /v1/air-quality، Geocoding-api، كل ساعة، يوميًا، حالي، المنطقة الزمنية = تلقائي، timeformat = unixtime، النماذج، WMO Weather_code، CAMS، GeoNames، httpx، FastAPI، pytest.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي open-meteo بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: itechmeat/llm-code.
Provide a reliable, production-friendly way to call Open-Meteo APIs (Forecast, Air Quality, Geocoding), choose variables, control time/units/timezone, and parse responses consistently.
دمج توقعات الطقس المفتوحة، وجودة الهواء، وواجهات برمجة التطبيقات للترميز الجغرافي: تصميم الاستعلام، والاختيار المتغير، والمنطقة الزمنية/التنسيق الزمني/الوحدات، والتجميع متعدد المواقع، ومعالجة الأخطاء القوية. الكلمات الرئيسية: Open-Meteo، /v1/forecast، /v1/air-quality، Geocoding-api، كل ساعة، يوميًا، حالي، المنطقة الزمنية = تلقائي، timeformat = unixtime، النماذج، WMO Weather_code، CAMS، GeoNames، httpx، FastAPI، pytest. المصدر: itechmeat/llm-code.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill open-meteo بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
معتمدة أمنيا لكود موثوق وآمن تثبيت بنقرة واحدة مع إعداد مبسّط متوافقة مع Claude Code وCursor وOpenClaw والمزيد
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill open-meteoدمج توقعات الطقس المفتوحة، وجودة الهواء، وواجهات برمجة التطبيقات للترميز الجغرافي: تصميم الاستعلام، والاختيار المتغير، والمنطقة الزمنية/التنسيق الزمني/الوحدات، والتجميع متعدد المواقع، ومعالجة الأخطاء القوية. الكلمات الرئيسية: Open-Meteo، /v1/forecast، /v1/air-quality، Geocoding-api، كل ساعة، يوميًا، حالي، المنطقة الزمنية = تلقائي، timeformat = unixtime، النماذج، WMO Weather_code، CAMS، GeoNames، httpx، FastAPI، pytest. المصدر: itechmeat/llm-code.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill open-meteo بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/itechmeat/llm-code