·coderabbit
</>

coderabbit

مراجعة كود CodeRabbit للذكاء الاصطناعي. يغطي واجهة سطر الأوامر (CLI) والتكوين وسير عمل الفرز. الكلمات الرئيسية: @coderabbitai، مراجعة الكود.

52التثبيتات·0الرائج·@itechmeat

التثبيت

$npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill coderabbit

كيفية تثبيت coderabbit

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي coderabbit بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill coderabbit
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: itechmeat/llm-code.

| Install & run CLI | cli-usage.md | | Configure .coderabbit.yaml | configuration.md | | Supported tools (40+ linters) | tools.md | | Git platform setup | platforms.md | | PR commands (@coderabbitai) | pr-commands.md | | Claude/Cursor/Codex workflow | agent-integration.md | | Triage findings | triage.md | | Fix single issue | fix.md |

| Reporting & metrics | end-to-end-workflow.md#reporting--metrics | | End-to-end workflow | end-to-end-workflow.md | | Windows/WSL setup | windows-wsl.md |

If you need to persist raw prompt-only output to a file, use the bundled script:

مراجعة كود CodeRabbit للذكاء الاصطناعي. يغطي واجهة سطر الأوامر (CLI) والتكوين وسير عمل الفرز. الكلمات الرئيسية: @coderabbitai، مراجعة الكود. المصدر: itechmeat/llm-code.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill coderabbit
المصدر
itechmeat/llm-code
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from itechmeat/llm-code

إجابات سريعة

ما هي coderabbit؟

مراجعة كود CodeRabbit للذكاء الاصطناعي. يغطي واجهة سطر الأوامر (CLI) والتكوين وسير عمل الفرز. الكلمات الرئيسية: @coderabbitai، مراجعة الكود. المصدر: itechmeat/llm-code.

كيف أثبّت coderabbit؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill coderabbit بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/itechmeat/llm-code

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01