ما هي readability؟
قم بتحليل إمكانية قراءة النص باستخدام Flesch-Kincaid وGunning Fog وSMOG وغيرها من المقاييس. إرجاع الدرجات الموضوعية مع التفسير والتوصيات. المصدر: humanizerai/agent-skills.
قم بتحليل إمكانية قراءة النص باستخدام Flesch-Kincaid وGunning Fog وSMOG وغيرها من المقاييس. إرجاع الدرجات الموضوعية مع التفسير والتوصيات.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي readability بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: humanizerai/agent-skills.
The user provides text in $ARGUMENTS. If no text provided, ask for it.
| Flesch Reading Ease | 206.835 - 1.015(words/sentences) - 84.6(syllables/words) | 0-100, higher = easier | | Flesch-Kincaid Grade | 0.39(words/sentences) + 11.8(syllables/words) - 15.59 | US grade level | | Gunning Fog Index | 0.4[(words/sentences) + 100(complex words/words)] | Years of education |
| SMOG Index | 1.043 × √(complex words × 30/sentences) + 3.1291 | Grade level |
قم بتحليل إمكانية قراءة النص باستخدام Flesch-Kincaid وGunning Fog وSMOG وغيرها من المقاييس. إرجاع الدرجات الموضوعية مع التفسير والتوصيات. المصدر: humanizerai/agent-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/humanizerai/agent-skills --skill readabilityقم بتحليل إمكانية قراءة النص باستخدام Flesch-Kincaid وGunning Fog وSMOG وغيرها من المقاييس. إرجاع الدرجات الموضوعية مع التفسير والتوصيات. المصدر: humanizerai/agent-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/humanizerai/agent-skills --skill readability بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/humanizerai/agent-skills