إضافة نتائج التقييم وإدارتها في بطاقات نموذج Hugging Face. يدعم استخراج جداول التقييم من محتوى README، واستيراد النتائج من واجهة برمجة التطبيقات للتحليل الاصطناعي، وتشغيل تقييمات النماذج المخصصة باستخدام vLLM/lighteval. يعمل مع تنسيق بيانات تعريف فهرس النموذج.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي hugging-face-evaluation بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: huggingface/skills.
Overview This skill provides tools to add structured evaluation results to Hugging Face model cards. It supports multiple methods for adding evaluation data:
Note: vLLM dependencies are installed automatically via PEP 723 script headers when using uv run.
⚠️ CRITICAL: Check for Existing PRs Before Creating New Ones
إضافة نتائج التقييم وإدارتها في بطاقات نموذج Hugging Face. يدعم استخراج جداول التقييم من محتوى README، واستيراد النتائج من واجهة برمجة التطبيقات للتحليل الاصطناعي، وتشغيل تقييمات النماذج المخصصة باستخدام vLLM/lighteval. يعمل مع تنسيق بيانات تعريف فهرس النموذج. المصدر: huggingface/skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/huggingface/skills --skill hugging-face-evaluationإضافة نتائج التقييم وإدارتها في بطاقات نموذج Hugging Face. يدعم استخراج جداول التقييم من محتوى README، واستيراد النتائج من واجهة برمجة التطبيقات للتحليل الاصطناعي، وتشغيل تقييمات النماذج المخصصة باستخدام vLLM/lighteval. يعمل مع تنسيق بيانات تعريف فهرس النموذج. المصدر: huggingface/skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/huggingface/skills --skill hugging-face-evaluation بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/huggingface/skills