كتابة وإعادة كتابة متطلبات النظام النصية باستخدام EARS (المنهج السهل لبناء جملة المتطلبات). يُستخدم عند تحويل متطلبات اللغة الطبيعية الغامضة إلى بيانات منظمة، أو تصنيف المتطلبات إلى أنماط EARS، أو مراجعة جودة المتطلبات للمحفزات والحالات والاستجابات القابلة للقياس المفقودة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ears-requirements بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: hexbee/hello-skills.
Transform requirement drafts into concise EARS-compliant statements, preserving intent while reducing ambiguity.
Apply only the clauses needed by the chosen pattern, always in this order:
For pattern definitions and examples, read references/ears-patterns.md.
كتابة وإعادة كتابة متطلبات النظام النصية باستخدام EARS (المنهج السهل لبناء جملة المتطلبات). يُستخدم عند تحويل متطلبات اللغة الطبيعية الغامضة إلى بيانات منظمة، أو تصنيف المتطلبات إلى أنماط EARS، أو مراجعة جودة المتطلبات للمحفزات والحالات والاستجابات القابلة للقياس المفقودة. المصدر: hexbee/hello-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill ears-requirementsكتابة وإعادة كتابة متطلبات النظام النصية باستخدام EARS (المنهج السهل لبناء جملة المتطلبات). يُستخدم عند تحويل متطلبات اللغة الطبيعية الغامضة إلى بيانات منظمة، أو تصنيف المتطلبات إلى أنماط EARS، أو مراجعة جودة المتطلبات للمحفزات والحالات والاستجابات القابلة للقياس المفقودة. المصدر: hexbee/hello-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill ears-requirements بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/hexbee/hello-skills