·clrs-algorithms
{}

clrs-algorithms

مرجع هياكل البيانات والخوارزميات بناءً على CLRS. استخدم هذه المهارة عند تنفيذ أو مناقشة أو اختيار هياكل البيانات أو الخوارزميات. يتم التنشيط تلقائيًا لاختيار الخوارزمية وتحليل التعقيد وتحسين الأداء. تغطية شاملة لهياكل البيانات الأساسية والمتقدمة مع أمثلة الكود الكاذب.

6التثبيتات·0الرائج·@grndlvl

التثبيت

$npx skills add https://github.com/grndlvl/software-patterns --skill clrs-algorithms

كيفية تثبيت clrs-algorithms

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي clrs-algorithms بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/grndlvl/software-patterns --skill clrs-algorithms
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: grndlvl/software-patterns.

A comprehensive reference for data structures and algorithms based on "Introduction to Algorithms" (CLRS). This skill provides language-agnostic guidance with pseudocode examples that can be translated to any programming language.

Linear Structures | Structure | Access | Search | Insert | Delete | Use When |

| Array | O(1) | O(n) | O(n) | O(n) | Known size, index access | | Dynamic Array | O(1) | O(n) | O(1) | O(n) | Unknown size, frequent append | | Linked List | O(n) | O(n) | O(1) | O(1) | Frequent insert/delete | | Stack | O(1) | O(n) | O(1) | O(1) | LIFO needed | | Queue | O(1) | O(n) | O(1) | O(1) | FIFO needed |

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/grndlvl/software-patterns --skill clrs-algorithms
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-11
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from grndlvl/software-patterns

إجابات سريعة

ما هي clrs-algorithms؟

مرجع هياكل البيانات والخوارزميات بناءً على CLRS. استخدم هذه المهارة عند تنفيذ أو مناقشة أو اختيار هياكل البيانات أو الخوارزميات. يتم التنشيط تلقائيًا لاختيار الخوارزمية وتحليل التعقيد وتحسين الأداء. تغطية شاملة لهياكل البيانات الأساسية والمتقدمة مع أمثلة الكود الكاذب. المصدر: grndlvl/software-patterns.

كيف أثبّت clrs-algorithms؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/grndlvl/software-patterns --skill clrs-algorithms بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/grndlvl/software-patterns

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-11