·tui-review
</>

tui-review

قم بمراجعة نقدية لواجهات المستخدم الطرفية للتأكد من جودة تجربة المستخدم والاستجابة والتصميم المرئي والتفاعل. يُستخدم عندما يُطلب منك "مراجعة TUI الخاصة بي"، أو "اختبار TUI UX"، أو "تدقيق واجهة المستخدم الطرفية الخاصة بي"، أو "التحقق من استجابة TUI"، أو "مراجعة روابط مفاتيح TUI"، أو "التحقق من التفاعل"، أو أي طلب لتقييم جودة تجربة المستخدم لتطبيق طرفي قائم على راتاتوي/متعدد الحدود/ncurses. إطلاق TUI في tmux، واختبار 10 أبعاد بشكل منهجي (الاستجابة، وتعارضات الإدخال، والوضوح البصري، والتنقل، وحلقات التعليقات، وحالات الخطأ، والتخطيط، وتصميم لوحة المفاتيح، وتدفقات الأذونات، والتصميم المرئي والألوان)، وإنتاج تقرير متدرج يحتوي على لقطات شاشة ونتائج محددة. معايير مقارنة بـ Claude Code وOpenCode وCodex - أفضل ثلاث واجهات مستخدم طرفية للذكاء الاصطناعي في فئتها.

3التثبيتات·0الرائج·@gpu-cli

التثبيت

$npx skills add https://github.com/gpu-cli/skills --skill tui-review

كيفية تثبيت tui-review

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي tui-review بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/gpu-cli/skills --skill tui-review
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: gpu-cli/skills.

Critically review terminal UIs by running them live in tmux, taking screenshots at key states, and testing against 10 UX dimensions. Benchmarks against Claude Code, OpenCode, and Codex.

Gold standard: Every keypress produces visible change within 100ms. Every state has a designed appearance. Color communicates meaning. No dead keys, no blank screens, no stuck states.

Flag excessive border usage. Many TUIs wrap the entire screen in box-drawing borders (╭╮╰╯│─) — this wastes precious terminal real estate and adds visual noise. Borders should be used sparingly and purposefully:

قم بمراجعة نقدية لواجهات المستخدم الطرفية للتأكد من جودة تجربة المستخدم والاستجابة والتصميم المرئي والتفاعل. يُستخدم عندما يُطلب منك "مراجعة TUI الخاصة بي"، أو "اختبار TUI UX"، أو "تدقيق واجهة المستخدم الطرفية الخاصة بي"، أو "التحقق من استجابة TUI"، أو "مراجعة روابط مفاتيح TUI"، أو "التحقق من التفاعل"، أو أي طلب لتقييم جودة تجربة المستخدم لتطبيق طرفي قائم على راتاتوي/متعدد الحدود/ncurses. إطلاق TUI في tmux، واختبار 10 أبعاد بشكل منهجي (الاستجابة، وتعارضات الإدخال، والوضوح البصري، والتنقل، وحلقات التعليقات، وحالات الخطأ، والتخطيط، وتصميم لوحة المفاتيح، وتدفقات الأذونات، والتصميم المرئي والألوان)، وإنتاج تقرير متدرج يحتوي على لقطات شاشة ونتائج محددة. معايير مقارنة بـ Claude Code وOpenCode وCodex - أفضل ثلاث واجهات مستخدم طرفية للذكاء الاصطناعي في فئتها. المصدر: gpu-cli/skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/gpu-cli/skills --skill tui-review
المصدر
gpu-cli/skills
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-26
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from gpu-cli/skills

إجابات سريعة

ما هي tui-review؟

قم بمراجعة نقدية لواجهات المستخدم الطرفية للتأكد من جودة تجربة المستخدم والاستجابة والتصميم المرئي والتفاعل. يُستخدم عندما يُطلب منك "مراجعة TUI الخاصة بي"، أو "اختبار TUI UX"، أو "تدقيق واجهة المستخدم الطرفية الخاصة بي"، أو "التحقق من استجابة TUI"، أو "مراجعة روابط مفاتيح TUI"، أو "التحقق من التفاعل"، أو أي طلب لتقييم جودة تجربة المستخدم لتطبيق طرفي قائم على راتاتوي/متعدد الحدود/ncurses. إطلاق TUI في tmux، واختبار 10 أبعاد بشكل منهجي (الاستجابة، وتعارضات الإدخال، والوضوح البصري، والتنقل، وحلقات التعليقات، وحالات الخطأ، والتخطيط، وتصميم لوحة المفاتيح، وتدفقات الأذونات، والتصميم المرئي والألوان)، وإنتاج تقرير متدرج يحتوي على لقطات شاشة ونتائج محددة. معايير مقارنة بـ Claude Code وOpenCode وCodex - أفضل ثلاث واجهات مستخدم طرفية للذكاء الاصطناعي في فئتها. المصدر: gpu-cli/skills.

كيف أثبّت tui-review؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/gpu-cli/skills --skill tui-review بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/gpu-cli/skills

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-26