البحوث الصحية القائمة على الأدلة باستخدام مصادر موثوقة ذات تصنيفات أدلة مستوحاة من GRADE. يدمج بيانات Apple Health للسياق المخصص. يُستخدم عندما يسأل المستخدم أسئلة تتعلق بالصحة أو التغذية أو التمارين أو النوم أو الصحة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي doctorg بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: glebis/claude-skills.
Answer health and wellness questions using only trusted, evidence-based sources with explicit evidence strength ratings.
| Level | Flag | Tools | Time | Use When |
| Quick | (default) | WebSearch | 30s | Simple factual questions | | Deep | --deep | WebSearch + Tavily | 90s | Competing claims, nuanced topics | | Full | --full | WebSearch + Tavily + Firecrawl | 3min | Controversial topics, need primary sources |
البحوث الصحية القائمة على الأدلة باستخدام مصادر موثوقة ذات تصنيفات أدلة مستوحاة من GRADE. يدمج بيانات Apple Health للسياق المخصص. يُستخدم عندما يسأل المستخدم أسئلة تتعلق بالصحة أو التغذية أو التمارين أو النوم أو الصحة. المصدر: glebis/claude-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill doctorgالبحوث الصحية القائمة على الأدلة باستخدام مصادر موثوقة ذات تصنيفات أدلة مستوحاة من GRADE. يدمج بيانات Apple Health للسياق المخصص. يُستخدم عندما يسأل المستخدم أسئلة تتعلق بالصحة أو التغذية أو التمارين أو النوم أو الصحة. المصدر: glebis/claude-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill doctorg بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/glebis/claude-skills