·nano-banana-pro-openrouter
</>

nano-banana-pro-openrouter

يمكنك إنشاء الصور أو تحريرها عبر OpenRouter باستخدام نموذج Gemini 3 Pro Image. يُستخدم لإنشاء الصور السريعة فقط، وتحرير الصور، وتركيب الصور المتعددة؛ يدعم إخراج 1K/2K/4K.

7.0Kالتثبيتات·28الرائج·@github

التثبيت

$npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill nano-banana-pro-openrouter

كيفية تثبيت nano-banana-pro-openrouter

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي nano-banana-pro-openrouter بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill nano-banana-pro-openrouter
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: github/awesome-copilot.

Generate or edit images with OpenRouter using the google/gemini-3-pro-image-preview model. Support prompt-only generation, single-image edits, and multi-image composition.

The skill reads an optional system prompt from assets/SYSTEMTEMPLATE. This allows you to customize the image generation behavior without modifying code.

If the script exits non-zero, check stderr against these common blockers:

يمكنك إنشاء الصور أو تحريرها عبر OpenRouter باستخدام نموذج Gemini 3 Pro Image. يُستخدم لإنشاء الصور السريعة فقط، وتحرير الصور، وتركيب الصور المتعددة؛ يدعم إخراج 1K/2K/4K. المصدر: github/awesome-copilot.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill nano-banana-pro-openrouter
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-13
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from github/awesome-copilot

إجابات سريعة

ما هي nano-banana-pro-openrouter؟

يمكنك إنشاء الصور أو تحريرها عبر OpenRouter باستخدام نموذج Gemini 3 Pro Image. يُستخدم لإنشاء الصور السريعة فقط، وتحرير الصور، وتركيب الصور المتعددة؛ يدعم إخراج 1K/2K/4K. المصدر: github/awesome-copilot.

كيف أثبّت nano-banana-pro-openrouter؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill nano-banana-pro-openrouter بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/github/awesome-copilot

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-13