ما هي webgpu-specs؟
قم بتنزيل مواصفات WebGPU وWGSL لاستخدامها كمرجع المصدر: gfx-rs/wgpu.
·webgpu-specs
</>
webgpu-specs
✓قم بتنزيل مواصفات WebGPU وWGSL لاستخدامها كمرجع
التثبيت
كيفية تثبيت webgpu-specs
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي webgpu-specs بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
- افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
- نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/gfx-rs/wgpu --skill webgpu-specs
- تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
المصدر: gfx-rs/wgpu.
SKILL.md
عرض النص الخامRun sh .claude/skills/webgpu-specs/download.sh to download the WebGPU and WGSL specifications if they are not present or if they have been updated. You do not need to change directory before running the script.
After the specs are downloaded, you can search in target/claude/webgpu-spec.bs and target/claude/wgsl-spec.bs for relevant sections of the specification.
When referencing the specifications, prefer to use named anchors rather than line numbers. For example, to reference the "Object Descriptors" section, which has the following header:
قم بتنزيل مواصفات WebGPU وWGSL لاستخدامها كمرجع المصدر: gfx-rs/wgpu.
حقائق جاهزة للاقتباس
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
- أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/gfx-rs/wgpu --skill webgpu-specs- المصدر
- gfx-rs/wgpu
- الفئة
- </>أدوات التطوير
- موثق
- ✓
- أول ظهور
- 2026-02-06
- آخر تحديث
- 2026-03-11
إجابات سريعة
كيف أثبّت webgpu-specs؟
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/gfx-rs/wgpu --skill webgpu-specs بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
أين مستودع المصدر؟
https://github.com/gfx-rs/wgpu