architecture-design

This skill defines the standard code architecture for machine learning projects based on the template structure. When modifying or extending code, follow these patterns to maintain consistency.

The project follows a modular, extensible architecture with clear separation of concerns. Each module (data, model, trainer, analysis) is independently organized using factory and registry patterns for maximum flexibility.

For detailed directory structure with file descriptions, refer to references/structure.md.

استخدم فقط عند إنشاء مكونات جديدة قابلة للتسجيل في مشاريع تعلم الآلة التي تتطلب أنماط المصنع/التسجيل. ✅ استخدم عندما: - إنشاء فئة Dataset جديدة (تحتاج إلى @register_dataset) - إنشاء فئة نموذجية جديدة (تحتاج إلى @register_model) - إنشاء دليل وحدة جديد باستخدام __init__.py Factory - تهيئة هيكل مشروع ML جديد من البداية - إضافة أنواع مكونات جديدة (Augmentation، CollateFunction، Metrics) ❌ لا تستخدم عندما: - تعديل الوظائف أو الأساليب الموجودة - إصلاح الخلل في التعليمات البرمجية الموجودة - إضافة وظائف المساعدة أو المرافق - إعادة البناء دون إضافة مكونات جديدة قابلة للتسجيل - تغييرات بسيطة في التعليمات البرمجية إلى ملف واحد - تعديل ملفات التكوين - قراءة أو فهم الكود الموجود المؤشر الرئيسي: هل تتطلب المهمة @register_* ديكور أو نمط المصنع؟ إذا كان الجواب لا، تخطي هذه المهارة. المصدر: galaxy-dawn/claude-scholar.