ما هي ai-paper-reader؟
قم بتحليل أوراق الذكاء الاصطناعي بعمق وقم بإنشاء ملاحظات قراءة احترافية جاهزة للنشر المصدر: frostant/awesome-claude-skills.
قم بتحليل أوراق الذكاء الاصطناعي بعمق وقم بإنشاء ملاحظات قراءة احترافية جاهزة للنشر
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ai-paper-reader بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: frostant/awesome-claude-skills.
class HSTULayer(nn.Module): def forward(self, x): Pointwise Projection projected = F.silu(self.projin(x)) u, v, q, k = projected.split([...], dim=-1)
Spatial Aggregation (不是 Softmax!) attn = F.silu(q @ k.T + self.relbias) out = self.norm(attn @ v) u
| 嵌入式图片 | 作者插入的 PNG/JPEG | getimages() | | 矢量图形 | 架构图、流程图等绘制的图形 | clusterdrawings() |
قم بتحليل أوراق الذكاء الاصطناعي بعمق وقم بإنشاء ملاحظات قراءة احترافية جاهزة للنشر المصدر: frostant/awesome-claude-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/frostant/awesome-claude-skills --skill ai-paper-readerقم بتحليل أوراق الذكاء الاصطناعي بعمق وقم بإنشاء ملاحظات قراءة احترافية جاهزة للنشر المصدر: frostant/awesome-claude-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/frostant/awesome-claude-skills --skill ai-paper-reader بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/frostant/awesome-claude-skills