مهارة عالمية في علم البيانات للنمذجة الإحصائية والتجريب والاستدلال السببي والتحليلات المتقدمة. خبرة في لغة Python (NumPy وPandas وScikit-learn) وR وSQL والأساليب الإحصائية واختبار A/B والسلاسل الزمنية وذكاء الأعمال. يتضمن تصميم التجربة وهندسة الميزات وتقييم النماذج والتواصل مع أصحاب المصلحة. يُستخدم عند تصميم التجارب، أو بناء النماذج التنبؤية، أو إجراء التحليل السببي، أو اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي senior-data-scientist بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: eyh0602/skillshub.
World-class senior data scientist skill for production-grade AI/ML/Data systems.
Languages: Python, SQL, R, Scala, Go ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost Data Tools: Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex, DSPy Deployment: Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure Monitoring: MLflow, Weights & Biases, Prometheus Databases: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone
Comprehensive guide available in references/statisticalmethodsadvanced.md covering:
مهارة عالمية في علم البيانات للنمذجة الإحصائية والتجريب والاستدلال السببي والتحليلات المتقدمة. خبرة في لغة Python (NumPy وPandas وScikit-learn) وR وSQL والأساليب الإحصائية واختبار A/B والسلاسل الزمنية وذكاء الأعمال. يتضمن تصميم التجربة وهندسة الميزات وتقييم النماذج والتواصل مع أصحاب المصلحة. يُستخدم عند تصميم التجارب، أو بناء النماذج التنبؤية، أو إجراء التحليل السببي، أو اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. المصدر: eyh0602/skillshub.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/eyh0602/skillshub --skill senior-data-scientistمهارة عالمية في علم البيانات للنمذجة الإحصائية والتجريب والاستدلال السببي والتحليلات المتقدمة. خبرة في لغة Python (NumPy وPandas وScikit-learn) وR وSQL والأساليب الإحصائية واختبار A/B والسلاسل الزمنية وذكاء الأعمال. يتضمن تصميم التجربة وهندسة الميزات وتقييم النماذج والتواصل مع أصحاب المصلحة. يُستخدم عند تصميم التجارب، أو بناء النماذج التنبؤية، أو إجراء التحليل السببي، أو اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. المصدر: eyh0602/skillshub.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/eyh0602/skillshub --skill senior-data-scientist بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/eyh0602/skillshub