·stream-clipper
</>

stream-clipper

محرر الذكاء الاصطناعي لقص البث المباشر. القاعدة الأساسية: استخراج الترجمة قبل القص! وضعين: 1) التسجيل المباشر: التقاط في الوقت الحقيقي مع تقسيم تلقائي كل 30 دقيقة لمنع تجاوز سعة القرص وتسجيل danmaku في وقت واحد. 2) قص VOD: يجب أن يتم تنزيل عمليات إعادة التشغيل (Bilibili/YouTube، وما إلى ذلك)، ويجب استخراج الترجمات المصاحبة + danmaku، والقص بذكاء استنادًا إلى محتوى الترجمة وكثافة danmaku، ودعم قوالب نمط البث، والتوليد التلقائي للعناوين والأوصاف المشوقة أو المبنية على الاقتباس من الحوار الفعلي، والتحميل بنقرة واحدة إلى منصات الفيديو. حالات الاستخدام: التسجيل المباشر، وإنشاء المقاطع، وتحرير VTuber، واستخراج التمييز، وتحميل الدفعات. الكلمات الرئيسية: القطع المباشر، استخراج الترجمة، تحليل danmaku، VTuber، التحرير الذكي، التحميل التلقائي

3التثبيتات·0الرائج·@et06731

التثبيت

$npx skills add https://github.com/et06731/stream-clipper-skill --skill stream-clipper

كيفية تثبيت stream-clipper

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي stream-clipper بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/et06731/stream-clipper-skill --skill stream-clipper
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: et06731/stream-clipper-skill.

核心功能: 直播录制:实时录制 + 30分钟自动分段 + 弹幕录制 录播切片:弹幕密度分析 + 语义理解 + 主播风格模板 = 高质量直播切片

| 悬念型 | 制造好奇,吸引点击 | 【Neuro】关于AI,人类不知道的秘密 | | 引用型 | 直接引用金句/对话 | 【Neuro】"Vedal修我!" | | 话题型 | 突出核心话题 | 【Neuro】编程教学片段 | | 搞笑型 | 强调翻车/整活 | 【Neuro】编程翻车合集 | | 锐评型 | 突出毒舌观点 | 【Neuro】太敢说了 | | 互动型 | 突出弹幕互动 | 【Neuro】弹幕:666 回应:... |

محرر الذكاء الاصطناعي لقص البث المباشر. القاعدة الأساسية: استخراج الترجمة قبل القص! وضعين: 1) التسجيل المباشر: التقاط في الوقت الحقيقي مع تقسيم تلقائي كل 30 دقيقة لمنع تجاوز سعة القرص وتسجيل danmaku في وقت واحد. 2) قص VOD: يجب أن يتم تنزيل عمليات إعادة التشغيل (Bilibili/YouTube، وما إلى ذلك)، ويجب استخراج الترجمات المصاحبة + danmaku، والقص بذكاء استنادًا إلى محتوى الترجمة وكثافة danmaku، ودعم قوالب نمط البث، والتوليد التلقائي للعناوين والأوصاف المشوقة أو المبنية على الاقتباس من الحوار الفعلي، والتحميل بنقرة واحدة إلى منصات الفيديو. حالات الاستخدام: التسجيل المباشر، وإنشاء المقاطع، وتحرير VTuber، واستخراج التمييز، وتحميل الدفعات. الكلمات الرئيسية: القطع المباشر، استخراج الترجمة، تحليل danmaku، VTuber، التحرير الذكي، التحميل التلقائي المصدر: et06731/stream-clipper-skill.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/et06731/stream-clipper-skill --skill stream-clipper
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-26
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from et06731/stream-clipper-skill

إجابات سريعة

ما هي stream-clipper؟

محرر الذكاء الاصطناعي لقص البث المباشر. القاعدة الأساسية: استخراج الترجمة قبل القص! وضعين: 1) التسجيل المباشر: التقاط في الوقت الحقيقي مع تقسيم تلقائي كل 30 دقيقة لمنع تجاوز سعة القرص وتسجيل danmaku في وقت واحد. 2) قص VOD: يجب أن يتم تنزيل عمليات إعادة التشغيل (Bilibili/YouTube، وما إلى ذلك)، ويجب استخراج الترجمات المصاحبة + danmaku، والقص بذكاء استنادًا إلى محتوى الترجمة وكثافة danmaku، ودعم قوالب نمط البث، والتوليد التلقائي للعناوين والأوصاف المشوقة أو المبنية على الاقتباس من الحوار الفعلي، والتحميل بنقرة واحدة إلى منصات الفيديو. حالات الاستخدام: التسجيل المباشر، وإنشاء المقاطع، وتحرير VTuber، واستخراج التمييز، وتحميل الدفعات. الكلمات الرئيسية: القطع المباشر، استخراج الترجمة، تحليل danmaku، VTuber، التحرير الذكي، التحميل التلقائي المصدر: et06731/stream-clipper-skill.

كيف أثبّت stream-clipper؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/et06731/stream-clipper-skill --skill stream-clipper بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/et06731/stream-clipper-skill

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-26

مهارات ذات صلة

لا يوجد