إنشاء خطط التنفيذ وتحسينها بشكل متكرر من المواصفات/المطالبة الأولية. يأخذ المواصفات كمدخل، وينشئ خطة أولية، ثم يقوم بتحسينها من خلال تصاريح مراجعة متعددة (3 تصاريح على الأقل) مع سياق وكيل جديد. يمكن للمستخدم الاستمرار بعد 3 تمريرات حتى يرضي. يُستخدم عند تحويل المتطلبات إلى خطط تنفيذ مصقولة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي plan-refiner بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: dreambound/plan-refiner-skill.
This skill implements an iterative plan refinement process that transforms an initial specification into a polished implementation plan through multiple review passes with fresh agent perspective.
Note: Review agents use Context7 (mcpcontext7resolve-library-id → mcpcontext7query-docs) to verify that any package versions, GitHub Actions, APIs, or framework versions mentioned in the plan are current. This prevents recommending outdated versions based on training data.
Fallback: If Context7 MCP tools are unavailable, install the context7 skill which provides equivalent functionality via HTTP API.
إنشاء خطط التنفيذ وتحسينها بشكل متكرر من المواصفات/المطالبة الأولية. يأخذ المواصفات كمدخل، وينشئ خطة أولية، ثم يقوم بتحسينها من خلال تصاريح مراجعة متعددة (3 تصاريح على الأقل) مع سياق وكيل جديد. يمكن للمستخدم الاستمرار بعد 3 تمريرات حتى يرضي. يُستخدم عند تحويل المتطلبات إلى خطط تنفيذ مصقولة. المصدر: dreambound/plan-refiner-skill.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/dreambound/plan-refiner-skill --skill plan-refinerإنشاء خطط التنفيذ وتحسينها بشكل متكرر من المواصفات/المطالبة الأولية. يأخذ المواصفات كمدخل، وينشئ خطة أولية، ثم يقوم بتحسينها من خلال تصاريح مراجعة متعددة (3 تصاريح على الأقل) مع سياق وكيل جديد. يمكن للمستخدم الاستمرار بعد 3 تمريرات حتى يرضي. يُستخدم عند تحويل المتطلبات إلى خطط تنفيذ مصقولة. المصدر: dreambound/plan-refiner-skill.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/dreambound/plan-refiner-skill --skill plan-refiner بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/dreambound/plan-refiner-skill