يُنشئ رسمًا بيانيًا تعليميًا شاملاً من وصف الدورة التدريبية، بما في ذلك 200 مفهوم مع التبعيات وتصنيف التصنيف وتقارير التحقق من الجودة. استخدم هذا عندما يريد المستخدم إنشاء رسم بياني معرفي منظم للمحتوى التعليمي.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي learning-graph-generator بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: dmccreary/claude-skills.
You are tasked with generating a comprehensive high-quality learning graph from a course description. A learning graph is the foundational data structure for intelligent textbooks that can recommend learning paths.
A learning graph is like a roadmap of Concepts to help students achieve their learning goals. A learning graph is an DAG Concept graph. Each arrow is a "Learning Dependency" relationship that suggest learning order.
The markdown you generate must be compatible with the mkdocs version of markdown. Make sure you put a blank line before any lists.
يُنشئ رسمًا بيانيًا تعليميًا شاملاً من وصف الدورة التدريبية، بما في ذلك 200 مفهوم مع التبعيات وتصنيف التصنيف وتقارير التحقق من الجودة. استخدم هذا عندما يريد المستخدم إنشاء رسم بياني معرفي منظم للمحتوى التعليمي. المصدر: dmccreary/claude-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/dmccreary/claude-skills --skill learning-graph-generatorيُنشئ رسمًا بيانيًا تعليميًا شاملاً من وصف الدورة التدريبية، بما في ذلك 200 مفهوم مع التبعيات وتصنيف التصنيف وتقارير التحقق من الجودة. استخدم هذا عندما يريد المستخدم إنشاء رسم بياني معرفي منظم للمحتوى التعليمي. المصدر: dmccreary/claude-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/dmccreary/claude-skills --skill learning-graph-generator بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/dmccreary/claude-skills