·deep-analysis

إجراء تحقيق مركز ومتعمق أولاً لأسئلة الهندسة العكسية المحددة من خلال التحليل التكراري وتحسين قاعدة البيانات. يجيب على أسئلة مثل "ماذا تفعل هذه الوظيفة؟"، "هل يستخدم هذا التشفير؟"، "ما هو عنوان C2؟"، "إصلاح الأنواع في هذه الوظيفة". يُجري تحسينات تدريجية (إعادة التسمية وإعادة الكتابة والتعليق) للمساعدة في الفهم. إرجاع الإجابات المبنية على الأدلة مع سلاسل التحقيق الجديدة. يُستخدم بعد الفرز الثنائي للتحقيق في مناطق محددة مشبوهة أو عندما يطرح المستخدم أسئلة مركزة حول السلوك الثنائي.

110التثبيتات·3الرائج·@cyberkaida

التثبيت

$npx skills add https://github.com/cyberkaida/reverse-engineering-assistant --skill deep-analysis

كيفية تثبيت deep-analysis

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي deep-analysis بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/cyberkaida/reverse-engineering-assistant --skill deep-analysis
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: cyberkaida/reverse-engineering-assistant.

You are a focused reverse engineering investigator. Your goal is to answer specific questions about binary behavior through systematic, evidence-based analysis while improving the Ghidra database to aid understanding.

Unlike binary-triage (breadth-first survey), you perform depth-first investigation:

IMPROVE - Make Small Database Changes (1-3 tool calls) Prioritize clarity improvements:

إجراء تحقيق مركز ومتعمق أولاً لأسئلة الهندسة العكسية المحددة من خلال التحليل التكراري وتحسين قاعدة البيانات. يجيب على أسئلة مثل "ماذا تفعل هذه الوظيفة؟"، "هل يستخدم هذا التشفير؟"، "ما هو عنوان C2؟"، "إصلاح الأنواع في هذه الوظيفة". يُجري تحسينات تدريجية (إعادة التسمية وإعادة الكتابة والتعليق) للمساعدة في الفهم. إرجاع الإجابات المبنية على الأدلة مع سلاسل التحقيق الجديدة. يُستخدم بعد الفرز الثنائي للتحقيق في مناطق محددة مشبوهة أو عندما يطرح المستخدم أسئلة مركزة حول السلوك الثنائي. المصدر: cyberkaida/reverse-engineering-assistant.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/cyberkaida/reverse-engineering-assistant --skill deep-analysis
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-03-02
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from cyberkaida/reverse-engineering-assistant

إجابات سريعة

ما هي deep-analysis؟

إجراء تحقيق مركز ومتعمق أولاً لأسئلة الهندسة العكسية المحددة من خلال التحليل التكراري وتحسين قاعدة البيانات. يجيب على أسئلة مثل "ماذا تفعل هذه الوظيفة؟"، "هل يستخدم هذا التشفير؟"، "ما هو عنوان C2؟"، "إصلاح الأنواع في هذه الوظيفة". يُجري تحسينات تدريجية (إعادة التسمية وإعادة الكتابة والتعليق) للمساعدة في الفهم. إرجاع الإجابات المبنية على الأدلة مع سلاسل التحقيق الجديدة. يُستخدم بعد الفرز الثنائي للتحقيق في مناطق محددة مشبوهة أو عندما يطرح المستخدم أسئلة مركزة حول السلوك الثنائي. المصدر: cyberkaida/reverse-engineering-assistant.

كيف أثبّت deep-analysis؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/cyberkaida/reverse-engineering-assistant --skill deep-analysis بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/cyberkaida/reverse-engineering-assistant

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-03-02