ما هي code-reviewer؟
مراجعات طلبات السحب وتغييرات التعليمات البرمجية للجودة والأمان وأفضل الممارسات. يُستخدم عندما يطلب المستخدم مراجعة التعليمات البرمجية، أو مراجعة العلاقات العامة، أو يذكر مراجعة التغييرات. المصدر: charon-fan/agent-playbook.
مراجعات طلبات السحب وتغييرات التعليمات البرمجية للجودة والأمان وأفضل الممارسات. يُستخدم عندما يطلب المستخدم مراجعة التعليمات البرمجية، أو مراجعة العلاقات العامة، أو يذكر مراجعة التغييرات.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي code-reviewer بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: charon-fan/agent-playbook.
A comprehensive code review skill that analyzes pull requests and code changes for quality, security, maintainability, and best practices.
| Hardcoded secrets | const APIKEY = "sk-" | Use environment variables | | SQL injection | \"SELECT FROM...\" + userinput | Use parameterized queries | | XSS vulnerability | innerHTML = userinput | Sanitize or use textContent | | Missing auth check | New endpoint without @RequireAuth | Add authentication middleware |
| N+1 query | Loop with database call | Use eager loading or batch queries | | Unnecessary re-render | Missing dependencies in useEffect | Fix dependency array | | Memory leak | Event listener not removed | Add cleanup in useEffect return | | Inefficient loop | Nested loops O(n²) | Consider hash map or different algorithm |
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/charon-fan/agent-playbook --skill code-reviewerمراجعات طلبات السحب وتغييرات التعليمات البرمجية للجودة والأمان وأفضل الممارسات. يُستخدم عندما يطلب المستخدم مراجعة التعليمات البرمجية، أو مراجعة العلاقات العامة، أو يذكر مراجعة التغييرات. المصدر: charon-fan/agent-playbook.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/charon-fan/agent-playbook --skill code-reviewer بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/charon-fan/agent-playbook