إرشادات تطوير الواجهة الخلفية لـ FastAPI لتطبيقات Python غير المتزامنة. تصميم يستند إلى المجال باستخدام موجهات FastAPI، وSQLModel/SQLAlchemy ORM، ونمط المستودع، وطبقة الخدمة، وأنماط غير متزامنة/انتظار، والتحقق من صحة Pydantic، ومعالجة الأخطاء. يُستخدم عند إنشاء واجهات برمجة التطبيقات أو المسارات أو الخدمات أو المستودعات أو العمل باستخدام كود الواجهة الخلفية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي fastapi-backend-guidelines بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: chacha95/advanced-harness.
Comprehensive guide for modern FastAPI development with async Python, emphasizing Domain-Driven Design, layered architecture (Router → Service → Repository), SQLModel ORM, and async best practices.
| Understand architecture | layered-architecture.md | | Create API routes | api-routes.md | | Work with database | database-orm.md | | Organize domains | domain-driven-design.md | | Build services | service-layer.md | | Create repositories | repository-pattern.md | | Validate requests | dtos-validation.md | | Use async patterns | async-patterns.md |
| Handle errors | error-handling.md | | See full examples | complete-examples.md |
إرشادات تطوير الواجهة الخلفية لـ FastAPI لتطبيقات Python غير المتزامنة. تصميم يستند إلى المجال باستخدام موجهات FastAPI، وSQLModel/SQLAlchemy ORM، ونمط المستودع، وطبقة الخدمة، وأنماط غير متزامنة/انتظار، والتحقق من صحة Pydantic، ومعالجة الأخطاء. يُستخدم عند إنشاء واجهات برمجة التطبيقات أو المسارات أو الخدمات أو المستودعات أو العمل باستخدام كود الواجهة الخلفية. المصدر: chacha95/advanced-harness.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/chacha95/advanced-harness --skill fastapi-backend-guidelinesإرشادات تطوير الواجهة الخلفية لـ FastAPI لتطبيقات Python غير المتزامنة. تصميم يستند إلى المجال باستخدام موجهات FastAPI، وSQLModel/SQLAlchemy ORM، ونمط المستودع، وطبقة الخدمة، وأنماط غير متزامنة/انتظار، والتحقق من صحة Pydantic، ومعالجة الأخطاء. يُستخدم عند إنشاء واجهات برمجة التطبيقات أو المسارات أو الخدمات أو المستودعات أو العمل باستخدام كود الواجهة الخلفية. المصدر: chacha95/advanced-harness.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/chacha95/advanced-harness --skill fastapi-backend-guidelines بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/chacha95/advanced-harness