·clean

تنظيف ذكي للتعليمات البرمجية مع اكتشاف الخط الرئيسي واكتشاف القطع الأثرية القديمة والتنفيذ الآمن. يدعم التنظيف المستهدف والتأكيد.

43التثبيتات·3الرائج·@catlog22

التثبيت

$npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill clean

كيفية تثبيت clean

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي clean بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill clean
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: catlog22/claude-code-workflow.

Evidence-based intelligent cleanup command. Systematically identifies stale artifacts through mainline analysis, discovers drift, and safely removes unused sessions, documents, and dead code.

Core workflow: Detect Mainline → Discover Drift → Confirm → Stage → Execute

Focus area: $FOCUS (or entire project if not specified) Mode: $ARGUMENTS

تنظيف ذكي للتعليمات البرمجية مع اكتشاف الخط الرئيسي واكتشاف القطع الأثرية القديمة والتنفيذ الآمن. يدعم التنظيف المستهدف والتأكيد. المصدر: catlog22/claude-code-workflow.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill clean
الفئة
>_الإنتاجية
موثق
أول ظهور
2026-02-17
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from catlog22/claude-code-workflow

إجابات سريعة

ما هي clean؟

تنظيف ذكي للتعليمات البرمجية مع اكتشاف الخط الرئيسي واكتشاف القطع الأثرية القديمة والتنفيذ الآمن. يدعم التنظيف المستهدف والتأكيد. المصدر: catlog22/claude-code-workflow.

كيف أثبّت clean؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill clean بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/catlog22/claude-code-workflow

التفاصيل

الفئة
>_الإنتاجية
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-17