·rp-why

Gas Town × DOK Framework - نموذج ثنائي الأبعاد لتحليل نضج تعاون الذكاء الاصطناعي والتعقيد المعرفي للكشف عن فرص النمو.

23التثبيتات·3الرائج·@block

التثبيت

$npx skills add https://github.com/block/agent-skills --skill rp-why

كيفية تثبيت rp-why

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي rp-why بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/block/agent-skills --skill rp-why
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: block/agent-skills.

The rp-why skill is a self-reflection framework that helps AI practitioners measure and improve their AI collaboration practice. It combines two powerful dimensions:

The intersection of these dimensions reveals growth opportunities and helps users maximize the value they extract from their AI tools.

Make sure you have the built-in skills extension enabled in your agent (Goose, Claude Desktop, etc.).

Gas Town × DOK Framework - نموذج ثنائي الأبعاد لتحليل نضج تعاون الذكاء الاصطناعي والتعقيد المعرفي للكشف عن فرص النمو. المصدر: block/agent-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/block/agent-skills --skill rp-why
المصدر
block/agent-skills
الفئة
@التعاون
موثق
أول ظهور
2026-02-13
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from block/agent-skills

إجابات سريعة

ما هي rp-why؟

Gas Town × DOK Framework - نموذج ثنائي الأبعاد لتحليل نضج تعاون الذكاء الاصطناعي والتعقيد المعرفي للكشف عن فرص النمو. المصدر: block/agent-skills.

كيف أثبّت rp-why؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/block/agent-skills --skill rp-why بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/block/agent-skills

التفاصيل

الفئة
@التعاون
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-13