قم بتنزيل بيانات إعادة تحليل المناخ ERA5 من مخزن بيانات المناخ كوبرنيكوس باستخدام cdsapi. استخدم هذه المهارة عندما يطلب المستخدمون بيانات ERA5، أو بيانات التأثير المناخي، أو متغيرات الأرصاد الجوية، أو عندما يحتاجون إلى تنزيل بيانات الغلاف الجوي/سطح الأرض لنمذجة النظام البيئي، أو تحليل المناخ، أو التحقق من صحة النموذج.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي era5-download بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: bioepic-data/ecosim-co-scientist.
This skill enables downloading ERA5 reanalysis data from the Copernicus Climate Data Store (CDS) using the cdsapi Python package. ERA5 is a global atmospheric reanalysis dataset providing hourly estimates of atmospheric, land, and ocean climate variables from 1940 to present.
Using the Bundled Script For more complex downloads or command-line usage, use scripts/downloadera5.py:
Variable Name Format ERA5 uses underscored names (e.g., 2mtemperature, not t2m or 2m-temperature).
قم بتنزيل بيانات إعادة تحليل المناخ ERA5 من مخزن بيانات المناخ كوبرنيكوس باستخدام cdsapi. استخدم هذه المهارة عندما يطلب المستخدمون بيانات ERA5، أو بيانات التأثير المناخي، أو متغيرات الأرصاد الجوية، أو عندما يحتاجون إلى تنزيل بيانات الغلاف الجوي/سطح الأرض لنمذجة النظام البيئي، أو تحليل المناخ، أو التحقق من صحة النموذج. المصدر: bioepic-data/ecosim-co-scientist.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/bioepic-data/ecosim-co-scientist --skill era5-downloadقم بتنزيل بيانات إعادة تحليل المناخ ERA5 من مخزن بيانات المناخ كوبرنيكوس باستخدام cdsapi. استخدم هذه المهارة عندما يطلب المستخدمون بيانات ERA5، أو بيانات التأثير المناخي، أو متغيرات الأرصاد الجوية، أو عندما يحتاجون إلى تنزيل بيانات الغلاف الجوي/سطح الأرض لنمذجة النظام البيئي، أو تحليل المناخ، أو التحقق من صحة النموذج. المصدر: bioepic-data/ecosim-co-scientist.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/bioepic-data/ecosim-co-scientist --skill era5-download بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/bioepic-data/ecosim-co-scientist