تدقيق وإعادة تنظيم المستودعات الفوضوية إلى هياكل نظيفة وصديقة لـ LLM. يستخدم عملية "بيان الترحيل" غير المدمرة لدمج البرامج النصية بشكل آمن وإنشاء الوثائق وإنشاء مناطق سياق الذكاء الاصطناعي.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي repo-maintainer بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: auldsyababua/instructor-workflow.
This skill turns disorganized codebases ("polluted roots," "orphan scripts") into structured, readable repositories. It prioritizes LLM-Readability (creating explicit context maps) and Safety (using a reversible migration manifest).
The Audit (Discovery) First, analyze the repository to understand "Hot" (frequently changed) vs "Cold" (stale) zones.
The Manifest (Planning) Do not move files immediately. Create a migrationmanifest.yaml that defines the desired state.
تدقيق وإعادة تنظيم المستودعات الفوضوية إلى هياكل نظيفة وصديقة لـ LLM. يستخدم عملية "بيان الترحيل" غير المدمرة لدمج البرامج النصية بشكل آمن وإنشاء الوثائق وإنشاء مناطق سياق الذكاء الاصطناعي. المصدر: auldsyababua/instructor-workflow.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/auldsyababua/instructor-workflow --skill repo-maintainerتدقيق وإعادة تنظيم المستودعات الفوضوية إلى هياكل نظيفة وصديقة لـ LLM. يستخدم عملية "بيان الترحيل" غير المدمرة لدمج البرامج النصية بشكل آمن وإنشاء الوثائق وإنشاء مناطق سياق الذكاء الاصطناعي. المصدر: auldsyababua/instructor-workflow.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/auldsyababua/instructor-workflow --skill repo-maintainer بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/auldsyababua/instructor-workflow