يجب استخدام هذه المهارة عندما يريد المستخدم تصور البيانات. فهو يختار بذكاء نوع المخطط الأكثر ملاءمة من بين 26 خيارًا متاحًا، ويستخرج المعلمات بناءً على المواصفات التفصيلية، وينشئ صورة مخطط باستخدام برنامج Python النصي.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي chart-visualization بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: antvis/chart-visualization-skills.
This skill provides a comprehensive workflow for transforming data into visual charts. It handles chart selection, parameter extraction, and image generation.
Intelligent Chart Selection Analyze the user's data features to determine the most appropriate chart type. Use the following guidelines (and consult references/ for detailed specs):
Parameter Extraction Once a chart type is selected, read the corresponding file in the references/ directory (e.g., references/generatelinechart.md) to identify the required and optional fields.
يجب استخدام هذه المهارة عندما يريد المستخدم تصور البيانات. فهو يختار بذكاء نوع المخطط الأكثر ملاءمة من بين 26 خيارًا متاحًا، ويستخرج المعلمات بناءً على المواصفات التفصيلية، وينشئ صورة مخطط باستخدام برنامج Python النصي. المصدر: antvis/chart-visualization-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/antvis/chart-visualization-skills --skill chart-visualizationيجب استخدام هذه المهارة عندما يريد المستخدم تصور البيانات. فهو يختار بذكاء نوع المخطط الأكثر ملاءمة من بين 26 خيارًا متاحًا، ويستخرج المعلمات بناءً على المواصفات التفصيلية، وينشئ صورة مخطط باستخدام برنامج Python النصي. المصدر: antvis/chart-visualization-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/antvis/chart-visualization-skills --skill chart-visualization بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/antvis/chart-visualization-skills