·streams

يجب استخدام هذه المهارة عندما يسأل المستخدم عن "Effect Stream" أو "Stream.from" أو "Stream.map" أو "Stream.filter" أو "Stream.run" أو "تدفق البيانات" أو "التكرار غير المتزامن" أو "Sink" أو "Channel" أو "Stream.concat" أو "Stream.merge" أو "الضغط الخلفي" أو "Stream.fromIterable" أو "المعالجة المقسمة" أو "البيانات في الوقت الفعلي" أو يحتاج إلى فهم كيفية تعامل Effect. تدفق معالجة البيانات.

8التثبيتات·0الرائج·@andrueandersoncs

التثبيت

$npx skills add https://github.com/andrueandersoncs/claude-skill-effect-ts --skill streams

كيفية تثبيت streams

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي streams بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/andrueandersoncs/claude-skill-effect-ts --skill streams
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: andrueandersoncs/claude-skill-effect-ts.

For comprehensive stream documentation, consult ${CLAUDEPLUGINROOT}/references/llms-full.txt.

يجب استخدام هذه المهارة عندما يسأل المستخدم عن "Effect Stream" أو "Stream.from" أو "Stream.map" أو "Stream.filter" أو "Stream.run" أو "تدفق البيانات" أو "التكرار غير المتزامن" أو "Sink" أو "Channel" أو "Stream.concat" أو "Stream.merge" أو "الضغط الخلفي" أو "Stream.fromIterable" أو "المعالجة المقسمة" أو "البيانات في الوقت الفعلي" أو يحتاج إلى فهم كيفية تعامل Effect. تدفق معالجة البيانات. المصدر: andrueandersoncs/claude-skill-effect-ts.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/andrueandersoncs/claude-skill-effect-ts --skill streams بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

معتمدة أمنيا لكود موثوق وآمن تثبيت بنقرة واحدة مع إعداد مبسّط متوافقة مع Claude Code وCursor وOpenClaw والمزيد

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/andrueandersoncs/claude-skill-effect-ts --skill streams
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from andrueandersoncs/claude-skill-effect-ts

إجابات سريعة

ما هي streams؟

يجب استخدام هذه المهارة عندما يسأل المستخدم عن "Effect Stream" أو "Stream.from" أو "Stream.map" أو "Stream.filter" أو "Stream.run" أو "تدفق البيانات" أو "التكرار غير المتزامن" أو "Sink" أو "Channel" أو "Stream.concat" أو "Stream.merge" أو "الضغط الخلفي" أو "Stream.fromIterable" أو "المعالجة المقسمة" أو "البيانات في الوقت الفعلي" أو يحتاج إلى فهم كيفية تعامل Effect. تدفق معالجة البيانات. المصدر: andrueandersoncs/claude-skill-effect-ts.

كيف أثبّت streams؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/andrueandersoncs/claude-skill-effect-ts --skill streams بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/andrueandersoncs/claude-skill-effect-ts

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01