·gemini-cli

تنسيق Google Gemini CLI (الإصدار 0.22.0+) للتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي. القدرات: الرأي الثاني/التحقق المتبادل، وتأريض بحث Google في الوقت الفعلي، وتحليل بنية قاعدة التعليمات البرمجية باستخدام codebase_investigator، والوصول إلى نموذج Gemini 3، ودعم الامتدادات (Conductor، Endor Labs)، وإنشاء التعليمات البرمجية المتوازية، ومراجعة التعليمات البرمجية من منظور مختلف. متكامل مع المهام الأولية - ينشئ مهام يمكن تتبعها في claude-task-viewer. الإجراءات: الاستعلام والبحث والتحليل والتوليد والمراجعة مع الجوزاء. الكلمات الرئيسية: Gemini CLI، Gemini 3، google_web_search، codebase_investigator، الرأي الثاني، التحقق من الصحة، بحث الويب، المعلومات الحالية، الذكاء الاصطناعي الموازي، مراجعة الكود، تحليل البنية، موجه الجوزاء، مقارنة الذكاء الاصطناعي، البحث في الوقت الفعلي، منظور بديل، ملحقات، موصل. يُستخدم عندما: الحاجة إلى رأي ثانٍ من الذكاء الاصطناعي، والبحث عن معلومات الويب الحالية، وتحليل بنية قاعدة التعليمات البرمجية، وإنشاء التعليمات البرمجية بالتوازي، والحصول على مراجعة بديلة للتعليمات البرمجية، والبحث في الأحداث/المستندات الحالية، واستخدام امتدادات Gemini.

0التثبيتات·0الرائج·@alfredolopez80

التثبيت

$npx skills add https://github.com/alfredolopez80/multi-agent-ralph-loop --skill gemini-cli

كيفية تثبيت gemini-cli

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي gemini-cli بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/alfredolopez80/multi-agent-ralph-loop --skill gemini-cli
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: alfredolopez80/multi-agent-ralph-loop.

This skill enables Claude Code to orchestrate Google Gemini CLI (v0.22.0+) with Gemini 3 Pro for code generation, review, analysis, and specialized tasks including real-time web search.

| --yolo | -y | Auto-approve all tool calls | | --output-format | -o | Output: text, json, stream-json | | --model | -m | Model selection | | --resume | -r | Resume session by index | | --sandbox | -s | Run in isolated sandbox | | --debug | -d | Enable debug output |

YOLO Mode: Auto-approves tool calls but does NOT prevent planning prompts. Gemini may still ask "Does this plan look good?" Use forceful language:

تنسيق Google Gemini CLI (الإصدار 0.22.0+) للتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي. القدرات: الرأي الثاني/التحقق المتبادل، وتأريض بحث Google في الوقت الفعلي، وتحليل بنية قاعدة التعليمات البرمجية باستخدام codebase_investigator، والوصول إلى نموذج Gemini 3، ودعم الامتدادات (Conductor، Endor Labs)، وإنشاء التعليمات البرمجية المتوازية، ومراجعة التعليمات البرمجية من منظور مختلف. متكامل مع المهام الأولية - ينشئ مهام يمكن تتبعها في claude-task-viewer. الإجراءات: الاستعلام والبحث والتحليل والتوليد والمراجعة مع الجوزاء. الكلمات الرئيسية: Gemini CLI، Gemini 3، google_web_search، codebase_investigator، الرأي الثاني، التحقق من الصحة، بحث الويب، المعلومات الحالية، الذكاء الاصطناعي الموازي، مراجعة الكود، تحليل البنية، موجه الجوزاء، مقارنة الذكاء الاصطناعي، البحث في الوقت الفعلي، منظور بديل، ملحقات، موصل. يُستخدم عندما: الحاجة إلى رأي ثانٍ من الذكاء الاصطناعي، والبحث عن معلومات الويب الحالية، وتحليل بنية قاعدة التعليمات البرمجية، وإنشاء التعليمات البرمجية بالتوازي، والحصول على مراجعة بديلة للتعليمات البرمجية، والبحث في الأحداث/المستندات الحالية، واستخدام امتدادات Gemini. المصدر: alfredolopez80/multi-agent-ralph-loop.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/alfredolopez80/multi-agent-ralph-loop --skill gemini-cli
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-05
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from alfredolopez80/multi-agent-ralph-loop

إجابات سريعة

ما هي gemini-cli؟

تنسيق Google Gemini CLI (الإصدار 0.22.0+) للتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي. القدرات: الرأي الثاني/التحقق المتبادل، وتأريض بحث Google في الوقت الفعلي، وتحليل بنية قاعدة التعليمات البرمجية باستخدام codebase_investigator، والوصول إلى نموذج Gemini 3، ودعم الامتدادات (Conductor، Endor Labs)، وإنشاء التعليمات البرمجية المتوازية، ومراجعة التعليمات البرمجية من منظور مختلف. متكامل مع المهام الأولية - ينشئ مهام يمكن تتبعها في claude-task-viewer. الإجراءات: الاستعلام والبحث والتحليل والتوليد والمراجعة مع الجوزاء. الكلمات الرئيسية: Gemini CLI، Gemini 3، google_web_search، codebase_investigator، الرأي الثاني، التحقق من الصحة، بحث الويب، المعلومات الحالية، الذكاء الاصطناعي الموازي، مراجعة الكود، تحليل البنية، موجه الجوزاء، مقارنة الذكاء الاصطناعي، البحث في الوقت الفعلي، منظور بديل، ملحقات، موصل. يُستخدم عندما: الحاجة إلى رأي ثانٍ من الذكاء الاصطناعي، والبحث عن معلومات الويب الحالية، وتحليل بنية قاعدة التعليمات البرمجية، وإنشاء التعليمات البرمجية بالتوازي، والحصول على مراجعة بديلة للتعليمات البرمجية، والبحث في الأحداث/المستندات الحالية، واستخدام امتدادات Gemini. المصدر: alfredolopez80/multi-agent-ralph-loop.

كيف أثبّت gemini-cli؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/alfredolopez80/multi-agent-ralph-loop --skill gemini-cli بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/alfredolopez80/multi-agent-ralph-loop

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
user
أول ظهور
2026-02-05

مهارات ذات صلة