التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المحسّن بواسطة GPU باستخدام Surya. يُستخدم عندما: (1) استخراج النص من الصور/لقطات الشاشة، (2) معالجة ملفات PDF مع الصور المضمنة، (3) التعرف الضوئي على الحروف للمستندات متعددة اللغات، (4) تحليل التخطيط واكتشاف الجدول. يدعم أكثر من 90 لغة بدقة مضاعفة مقارنة بـ Tesseract.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ocr-super-surya بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: aktsmm/agent-skills.
GPU-optimized OCR skill using Surya - a modern, high-accuracy OCR engine.
| Accuracy | 2x better than Tesseract (0.97 vs 0.88 similarity) | | GPU Support | PyTorch-based, CUDA optimized | | Languages | 90+ languages including CJK | | Layout | Document layout analysis, table recognition | | LaTeX | Inline math equation recognition |
⚠️ If CUDA = False but you have an NVIDIA GPU:
التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المحسّن بواسطة GPU باستخدام Surya. يُستخدم عندما: (1) استخراج النص من الصور/لقطات الشاشة، (2) معالجة ملفات PDF مع الصور المضمنة، (3) التعرف الضوئي على الحروف للمستندات متعددة اللغات، (4) تحليل التخطيط واكتشاف الجدول. يدعم أكثر من 90 لغة بدقة مضاعفة مقارنة بـ Tesseract. المصدر: aktsmm/agent-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/aktsmm/agent-skills --skill ocr-super-suryaالتعرف الضوئي على الحروف (OCR) المحسّن بواسطة GPU باستخدام Surya. يُستخدم عندما: (1) استخراج النص من الصور/لقطات الشاشة، (2) معالجة ملفات PDF مع الصور المضمنة، (3) التعرف الضوئي على الحروف للمستندات متعددة اللغات، (4) تحليل التخطيط واكتشاف الجدول. يدعم أكثر من 90 لغة بدقة مضاعفة مقارنة بـ Tesseract. المصدر: aktsmm/agent-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/aktsmm/agent-skills --skill ocr-super-surya بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/aktsmm/agent-skills